提出了一種考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好且屬性權(quán)重信息不完全的區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)多屬性群決策方法。同時(shí)考慮相似度和接近度,確定每一屬性的決策者權(quán)重。為了考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)決策結(jié)果的影響和避免區(qū)間直覺(jué)模糊矩陣的漸進(jìn)性,引入了決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù),將集結(jié)后的綜合決策矩陣轉(zhuǎn)換成區(qū)間數(shù)矩陣。然后,為了客觀地求出屬性權(quán)重信息不完全環(huán)境下屬性的權(quán)重,構(gòu)建了基于區(qū)間直覺(jué)模糊交叉熵的屬性權(quán)重目標(biāo)規(guī)劃模型,該模型不僅考慮了評(píng)價(jià)值的偏差,也強(qiáng)調(diào)了評(píng)價(jià)值自身的可信度。最后,通過(guò)研發(fā)項(xiàng)目選擇問(wèn)題的實(shí)例分析說(shuō)明了所提方法的合理性和優(yōu)越性。 

【文章來(lái)源】：運(yùn)籌與管理. 2018,27(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 預(yù)備知識(shí)
    1.1 區(qū)間直覺(jué)模糊集
    1.2 區(qū)間直覺(jué)模糊集成算子及漸進(jìn)性
2 模型建立
    2.1 問(wèn)題描述
    2.2 屬性的決策者權(quán)重的確定
        2.2.1 基于TOPSIS法確定相似度
        2.2.2 基于距離法確定接近度
        2.2.3 每一屬性的決策者權(quán)重
        2.2.4 決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)
    2.3 基于交叉熵的不完全屬性權(quán)重的確定
    2.4 算法流程
3 實(shí)證與對(duì)比分析
    3.1 實(shí)證分析
    3.2 對(duì)比分析
        3.2.1 對(duì)比分析1
        3.2.2 對(duì)比分析2
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮決策者給出部分屬性期望的風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策方法[J]. 劉云志,樊治平.  運(yùn)籌與管理. 2014(04)
[2]區(qū)間直覺(jué)模糊信息的集成方法及其在決策中的應(yīng)用[J]. 徐澤水.  控制與決策. 2007(02)



本文編號(hào)：3102116