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基于博弈的多階段多屬性決策研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-10 09:06

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《云南大學(xué)》 2011年

基于博弈的多階段多屬性決策研究

李蕊  

【摘要】:多屬性決策是決策科學(xué)領(lǐng)域里一個(gè)重要的研究課題,已廣泛應(yīng)用于投資決策、項(xiàng)目評(píng)估、方案優(yōu)選、工廠選址、資源分配、投標(biāo)招標(biāo)、經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)等領(lǐng)域,因此研究多屬性決策理論與方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。近三十多年來,有關(guān)多屬性決策問題的研究已引起人們的極大關(guān)注,并取得了豐碩的成果。然而,多屬性決策仍面臨著新的挑戰(zhàn)。隨著科學(xué)技術(shù)和社會(huì)的發(fā)展,人們遇到的多屬性決策問題越來越多,且越來越復(fù)雜,單憑一個(gè)階段的信息來做出決策,已不能適應(yīng)這種變化了。為此,研究者在方案空間和屬性空間的基礎(chǔ)上,加入了階段空間,充分利用多個(gè)階段的決策信息更好地解決人們?cè)趯?shí)際生活中所面臨的決策問題。 本文在對(duì)現(xiàn)有的多階段多屬性決策進(jìn)行了分析的基礎(chǔ)上,將多階段多屬性決策問題抽象為一個(gè)博弈模型,提出了一種基于博弈的多階段多屬性決策算法,用于階段權(quán)重信息未知的多階段多屬性決策問題。算法首先使用遺傳算法求解博弈中的納什均衡,該博弈均衡即為所要求解的最優(yōu)階段權(quán)重向量,然后利用所得的最優(yōu)階段權(quán)重向量對(duì)各個(gè)階段的階段方案序進(jìn)行綜合,從而得出一個(gè)兼顧了所有階段方案序的一個(gè)最終的決策方案序。 本文主要從以下三個(gè)方面開展工作: 首先,提出了基于博弈的未知階段權(quán)重信息的多階段多屬性決策模型,目的是通過求解博弈獲得階段權(quán)重,然后利用所得的最優(yōu)階段權(quán)重向量對(duì)各個(gè)階段的決策方案序進(jìn)行綜合,獲得一個(gè)與所有階段的方案序都吻合的決策方案序。 其次,在對(duì)博弈模型求解進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出了基于博弈的未知階段權(quán)重信息的多階段多屬性決策算法。 最后,對(duì)本文所提算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。并將本文方法的結(jié)果與其它方法的結(jié)果進(jìn)行了比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提算法有效,可行。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:F224.32;C934
【目錄】:

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【引證文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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【同被引文獻(xiàn)】

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4 王海林;;特定領(lǐng)域建模與Web應(yīng)用系統(tǒng)生成[J];計(jì)算機(jī)與信息技術(shù);2011年Z2期

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【相似文獻(xiàn)】

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3 楊小玲;多屬性決策分析及其在洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2012年

4 王志良;水資源管理多屬性決策與風(fēng)險(xiǎn)分析理論方法及應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2003年

5 王書齊;可變模糊集多屬性決策理論在大型編隊(duì)防空決策中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2011年

6 吳江;基于區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的多屬性決策若干問題研究[D];西南交通大學(xué);2004年

7 肖文;基于證據(jù)理論的多屬性決策關(guān)聯(lián)問題研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

8 姜寧;電子對(duì)抗仿真系統(tǒng)中的多屬性決策理論模型與方法研究[D];大連理工大學(xué);2000年

9 張榮;交互式不確定多屬性決策方法及應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

10 張慧峰;梯級(jí)水庫(kù)群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度及多屬性決策研究[D];華中科技大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊國(guó)蘭;虛擬企業(yè)合作伙伴選擇方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2005年

2 李強(qiáng);熵理論在區(qū)間數(shù)多屬性決策中的應(yīng)用研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2009年

3 周瓊;可視化人機(jī)交互決策系統(tǒng)建模與實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2004年

4 閆書麗;多屬性決策與集成方法研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

5 魯成國(guó);模糊數(shù)的比較與排序及其在多屬性決策中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2006年

6 陳美玲;基于多屬性反向拍賣模式電子采購(gòu)的應(yīng)用研究[D];浙江工商大學(xué);2006年

7 徐晶;基于多屬性決策的工程項(xiàng)目管理三要素集成優(yōu)化研究[D];蘭州理工大學(xué);2007年

8 何波;不完全信息下基于證據(jù)理論的多屬性決策方法研究[D];中南大學(xué);2004年

9 陳小娟;支持向量機(jī)及其在多屬性決策中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2008年

10 周亞;多屬性決策中的TOPSIS法研究[D];武漢理工大學(xué);2009年


  本文關(guān)鍵詞:基于博弈的多階段多屬性決策研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):250018

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