【摘要】：為了解決屬性權(quán)重完全未知的模糊多屬性群決策問題,采用基于Jaynes最大熵原理的投影偏差模型確定指標(biāo)權(quán)重,運用基于多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序法的妥協(xié)解排序框架實現(xiàn)決策過程。首先運用區(qū)間直覺模糊集表達決策者的猶豫模糊評價信息,然后運用集成算子獲得綜合決策矩陣,再運用Lingo11~汶求解獲得屬性權(quán)重,利用信息集結(jié)獲得備選方案的加權(quán)投影,最后根據(jù)方案的最大群效應(yīng)值、最小后悔值和綜合指標(biāo)值進行方案排序。實驗顯示,方案的排序結(jié)果與其它方法保持一致,趨勢圖顯示此方法計算的各方案綜合指標(biāo)值變化趨勢更明顯。分析表明,該方法避免了其他權(quán)重確定方法的不足之處,消除了計算過程中的折衷損失,適用于屬性權(quán)重完全未知的多屬性群決策方案排序問題的評價。
[Abstract]:In order to solve the fuzzy multi-attribute group decision-making problem with unknown attribute weights, the projection deviation model based on the Jaynes maximum entropy principle is used to determine the index weights, and the compromise solution ordering framework based on the multi-criteria compromise solution ordering method is used to realize the decision-making process. Firstly, the interval intuitionistic fuzzy set is used to express the decision maker's hesitant fuzzy evaluation information, then the synthetic decision matrix is obtained by using the integration operator, then the attribute weight is obtained by using the Lingo11~ Wen solution, and the weighted projection of the alternative scheme is obtained by using the information aggregation. Finally, the scheme is sorted according to the maximum group effect value, the minimum repentance value and the synthetic index value of the scheme. The experimental results show that the sorting results of the scheme are consistent with other methods, and the trend chart shows that the change trend of the synthetic index values of each scheme calculated by this method is more obvious. The analysis shows that the proposed method avoids the shortcomings of other weight determination methods and eliminates the compromise loss in the calculation process. It is suitable for evaluating the scheduling problem of multi-attribute group decision-making with completely unknown attribute weights.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51505480,71401164) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK20150197)
【分類號】：C934

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本文編號：2463105