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  本文關鍵詞：基于距離測度的模糊多屬性決策方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國企業(yè)運籌學[2010(1)]》2010年

一種基于Vague集的模糊多屬性決策方法

謝寧  張強  孟凡永  

【摘要】：由于Vague集在處理模糊信息方面的優(yōu)越性,被廣泛應用于模糊多屬性決策問題中.傳統(tǒng)的Vague集集結算子都是在假定決策屬性之間相互獨立的前提下展開的,在許多情形下,并不能客觀的反映決策行為.為此,本文利用Choquet積分和Vague集給出了模糊多屬性決策的一個新集結算子——Vague-Choquet積分算子,并與傳統(tǒng)的Vague集集結算子作比較,論證了本文所給集結算子的優(yōu)越性.最后通過一個實例來說明新集結算子的具體計算過程.

【作者單位】：
【基金】：國家自然科學基金資助項目(70471063,70771010,70801064)
【分類號】：C934
【正文快照】：

0引言1965年，zadeh川提出了模糊集理論，它用隸屬度來表示事物滿足條件的程度，推廣了經典集合，，比經典集合更能反映現實生活。1 993年刀朋和Bue脈尸2】推廣了模糊集提出了M唱u.集的概念，強調物例.集能從支持、反對和棄權三方面表示決策者的偏好信息，能更細膩地描述和刻畫

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本文編號：244639