發(fā)布時間：2018-10-23 20:20

【摘要】：針對多屬性決策問題(MCDM)權(quán)重難以客觀確定的缺陷,提出一種基于灰色關(guān)聯(lián)分析和超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的混合算法研究MCDM。對MCDM進(jìn)行建模,利用灰色關(guān)聯(lián)分析計算各屬性的點關(guān)聯(lián)度,為了得到各屬性的相對最優(yōu)灰關(guān)聯(lián)度并將其充分排序,利用超效率DEA改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析模型。該混合算法能夠更加客觀地確定權(quán)重向量,并且突破權(quán)重和為1的限制,使得均一的權(quán)重更加靈活;同時,可以得到各屬性的相對最優(yōu)灰色關(guān)聯(lián)度,超效率DEA能夠增強(qiáng)模型對灰關(guān)聯(lián)度的分辨能力。通過北京市商品房空置影響因素的實例分析驗證了該混合算法的有效性。
[Abstract]:In view of the disadvantage that the weight of (MCDM) is difficult to determine objectively in multi-attribute decision making, a hybrid algorithm based on grey correlation analysis and super-efficient data envelopment analysis (DEA) is proposed to study MCDM.. In order to obtain the relative optimal grey correlation degree of each attribute and to order it fully, the super-efficient DEA is used to improve the grey relational analysis model. The hybrid algorithm can determine the weight vector more objectively, and break through the limit of weight and 1, make the uniform weight more flexible, at the same time, we can get the relative optimal grey correlation degree of each attribute. Super-efficiency DEA can enhance the resolution of the model to grey correlation degree. The effectiveness of the hybrid algorithm is verified by an example of the factors affecting the vacancy of commercial housing in Beijing.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)工程兵工程學(xué)院;防化指揮工程學(xué)院;
【分類號】：C934

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 卞亦文;基于DEA理論的環(huán)境效率評價方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 唐霖;數(shù)據(jù)包絡(luò)方法在科技效率評價中的應(yīng)用[D];湘潭大學(xué);2007年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 肖利哲;邵維佳;;基于灰色關(guān)聯(lián)分析的VIKOR法中評價對象全排序模型[J];統(tǒng)計與決策;2011年10期

2 衛(wèi)貴武;王小容;;對方案有偏好的模糊多屬性決策的GRA方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2008年08期

3 衛(wèi)貴武;林銳;;基于二元語義多屬性群決策的灰色關(guān)聯(lián)分析法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2008年09期

4 張市芳;劉三陽;翟任何;;直覺梯形模糊數(shù)MADM問題的灰色關(guān)聯(lián)分析法[J];計算機(jī)科學(xué);2010年11期

5 衛(wèi)貴武;;區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策問題的新灰色關(guān)聯(lián)分析法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2006年09期

6 衛(wèi)貴武;魏宇;;對方案有偏好的區(qū)間數(shù)多屬性灰色關(guān)聯(lián)決策模型[J];中國管理科學(xué);2008年01期

7 王正新;黨耀國;裴玲玲;王硯羽;;基于累積前景理論的多指標(biāo)灰關(guān)聯(lián)決策方法[J];控制與決策;2010年02期

8 衛(wèi)貴武;;混合型多屬性決策的灰色關(guān)聯(lián)分析法[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2008年07期

9 衛(wèi)貴武;姚恒申;;“獎優(yōu)罰劣”的區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的關(guān)聯(lián)分析法[J];大學(xué)數(shù)學(xué);2007年01期

10 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前1條

1 趙金樓;康正;;基于灰色理論的項目多目標(biāo)決策模型及在造船工程中的應(yīng)用[A];第三屆（2008）中國管理學(xué)年會論文集[C];2008年

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本文編號：2290357