本文選題：非均衡語言集合 + 逼近理想解排序法　； 參考：《控制與決策》2017年04期

【摘要】：大多用語言描述偏好的決策問題假設(shè)語言是均勻、對稱分布的,然而有些問題需要采用非均衡語言.針對這一問題,提出一種基于符號化方法的語言計(jì)算模型.首先,構(gòu)造一種基于基礎(chǔ)語言集合的加權(quán)圖,用圖形中的點(diǎn)描述非均衡語言;然后,定義圖形中任意兩點(diǎn)間的曼哈頓距離公式,用于計(jì)算非均衡語言的距離;最后,將其用于逼近于理想值的排序方法(TOPSIS),并給出算例.所提出的方法不僅圖像化非均衡語言,而且在解決TOPSIS問題時比歐氏距離測度更具優(yōu)越性.
[Abstract]:Most decision problems that describe preference by language assume that the language is uniformly and symmetrically distributed. However, some problems require the use of disequilibrium language. To solve this problem, a language computing model based on symbolic method is proposed. First, a weighted graph based on the basic language set is constructed to describe the disequilibrium language with the points in the graph. Then, the Manhattan distance formula between any two points in the graph is defined to calculate the distance between the disequilibrium languages. The method is used to sort the ideal value, and an example is given. The proposed method is not only graphical disequilibrium language, but also superior to Euclidean distance measure in solving TOPSIS problem.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71401078,71503134) 江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究基金項(xiàng)目(2014SJB059) 江蘇省社會科學(xué)基金項(xiàng)目(14EYD006)
【分類號】：C934

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1 李國富;汪張林;桂云苗;;基于制造企業(yè)核心競爭力的AHP-TOPSIS分析[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2009年10期

2 徐時波;;基于TOPSIS法的省域旅游業(yè)綜合競爭力分析[J];知識經(jīng)濟(jì);2011年16期

3 王s，

本文編號：2009047