基于案例信息的多準(zhǔn)則群決策分類方法
本文選題:多準(zhǔn)則分類 + 群決策。 參考:《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》2013年02期
【摘要】:針對(duì)多準(zhǔn)則分類問題中決策者難以提供分類模型參數(shù)以及多人參與決策的復(fù)雜性,給出了基于案例信息的多準(zhǔn)則群決策分類方法.該方法首先根據(jù)效用函數(shù)分類模型的基本性質(zhì)定義了案例信息的一致性,根據(jù)決策者的不同決策權(quán)重定義了案例信息的可信度.然后,建立整數(shù)規(guī)劃模型從各決策者的案例信息中挑選出可信度最大的一致案例信息,并利用該信息和一致性條件對(duì)所有待評(píng)價(jià)方案分類.在分類過程中,直接利用案例信息分類,不需要設(shè)置分類邊界參數(shù).最后,通過一個(gè)MBA項(xiàng)目分類的實(shí)例說明了方法的可行性與合理性.
[Abstract]:In view of the difficulty for decision makers to provide classification model parameters and the complexity of multi-person participation in decision making in multi-criteria classification problems, a multi-criteria group decision classification method based on case information is proposed. Firstly, the consistency of case information is defined according to the basic properties of utility function classification model, and the credibility of case information is redefined according to different decision rights of decision makers. Then, an integer programming model is established to select the most reliable consistent case information from the case information of each decision maker, and to classify all schemes to be evaluated by using this information and consistency condition. In the process of classification, case information is directly used for classification without setting boundary parameters. Finally, the feasibility and rationality of the method are illustrated by an example of MBA project classification.
【作者單位】: 西安交通大學(xué)管理學(xué)院過程控制與效率工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071124)
【分類號(hào)】:C934
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1995421
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