本文選題：灰色定權(quán)聚類　切入點(diǎn)：擴(kuò)展優(yōu)勢粗糙集　出處：《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》2010年04期

【摘要】：為了能夠由多標(biāo)準(zhǔn)信息表獲取最小的知識(shí)表達(dá),提出了一種灰色定權(quán)聚類與擴(kuò)展優(yōu)勢粗糙集雜合的方法,雜合方法建立的基本思路為:首先運(yùn)用灰色定權(quán)聚類方法將由不同量綱偏好屬性組成的多標(biāo)準(zhǔn)信息表生成多標(biāo)準(zhǔn)決策表,接下來應(yīng)用擴(kuò)展優(yōu)勢粗糙集方法進(jìn)行概率決策分析,并導(dǎo)出偏好概率決策模型.該方法被應(yīng)用于區(qū)域關(guān)鍵技術(shù)的評(píng)價(jià)選擇中,獲取的偏好概率決策規(guī)則可為決策者提供決策參考.
[Abstract]:In order to obtain minimum knowledge representation from multi-standard information table, a grey weighted clustering and extended dominant rough set hybrid method is proposed.The basic ideas of the hybrid method are as follows: firstly, the multi-standard information table composed of different dimensionality preference attributes is generated by using the grey weight clustering method, and then the extended advantage rough set method is used to analyze the probability decision.A preference probability decision model is derived.This method is applied to the evaluation and selection of regional key technologies, and the obtained preference probability decision rules can provide decision reference for decision makers.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目(08AJY024) 教育部人文社科基金項(xiàng)目(09YJA630067) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(90924022) 江蘇省軟科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BR2008099) 國防科技工業(yè)軟科學(xué)資助項(xiàng)目(2008GFZC025)
【分類號(hào)】：C934

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本文編號(hào)：1715508