本文選題：大規(guī)模　切入點：混合信息　出處：《模糊系統(tǒng)與數(shù)學》2017年03期

【摘要】：針對目前大規(guī)模群體評價研究較少且大多基于單一評價信息的不足,提出了一種包含精確值,區(qū)間數(shù),語言信息三種不同偏好信息的大規(guī)模群體評價方法。本文首先給出了幾種不同的轉(zhuǎn)換函數(shù),將混合信息一致化為語言信息形式;其次提出了一種簡單有效的語言信息系統(tǒng)聚類方法,對評價群體進行劃分;然后選取每類中的一個有效評價信息,并運用語言密度加權(quán)平均(LDWA)算子對其進行集結(jié);最后給出方案的排序結(jié)果。該方法使得大規(guī)模數(shù)據(jù)計算簡化且避免了類內(nèi)集結(jié)的過程。算例驗證了方法的有效性和合理性。
[Abstract]:At present, less research groups large and mostly based on the lack of a single evaluation information, presents a precise value, interval number, mass evaluation method of language information in three different preference information. This paper gives several different conversion function, the mixed information consistency for linguistic information; secondly put forward a language information system clustering method is simple and effective, division of the evaluation group; then select each class in an effective evaluation information, and use the language density weighted averaging (LDWA) operator of the assembly; sorting results were given scheme. This method makes the large-scale data calculation and avoid the build-up process the example proves that the method is effective and reasonable.

【作者單位】： 南昌大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71361021;41661116;71261007) 江西省教育廳科技項目(GJJ150027) 江西省社會科學"十二五規(guī)劃"重點項目(15ZQZD01) 江西省學位與研究生教改研究重點項目(JXYJG-2014-002) 江西省贛鄱英才555工程項目 江西省青年科學家(井岡之星)項目
【分類號】：C934

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 李偉偉;易平濤;郭亞軍;;混合評價信息的隨機轉(zhuǎn)化方法和應(yīng)用[J];控制與決策;2014年04期

2 王锘，

本文編號：1663854