基于改進符號距離的權(quán)重未知猶豫模糊決策方法
本文選題:猶豫模糊元 切入點:符號距離 出處:《控制與決策》2018年01期
【摘要】:研究猶豫模糊環(huán)境下屬性權(quán)重完全未知的多屬性決策問題.針對猶豫模糊元中人為添加元素影響方案排序等問題,提出一種基于符號距離的猶豫模糊多屬性決策方法.首先,根據(jù)猶豫模糊元中元素個數(shù)及偏差定義一種新的猶豫度,并基于猶豫度定義猶豫模糊符號距離;其次,基于符號距離提出一種屬性權(quán)重優(yōu)化模型以確定屬性權(quán)重,并對方案進行排序;最后,通過算例表明所提出方法的合理性和有效性.
[Abstract]:In this paper, the problem of multi-attribute decision making with unknown attribute weight in hesitant fuzzy environment is studied. Aiming at the problem of adding elements artificially to influence the ranking of schemes, a new multi-attribute decision making method based on symbol distance is proposed. A new degree of hesitation is defined according to the number and deviation of elements in the hesitant fuzzy element, and the ambiguity fuzzy symbol distance is defined based on the hesitation degree. Secondly, an attribute weight optimization model is proposed based on the symbol distance to determine the attribute weight. Finally, an example is given to show the rationality and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】: 南京航空航天大學經(jīng)濟與管理學院;安徽工業(yè)大學數(shù)理科學與工程學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(71601002,71673001,71171112) 國家社會科學基金重點項目(14AZD049) 教育部人文社科研究青年基金項目(16YJC630077) 安徽省自然科學基金項目(1708085MG168) 安徽省哲學社會科學規(guī)劃基金項目(AHSKY2015D79)
【分類號】:C934
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1 代e
本文編號:1658165
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