本文選題：模糊加權(quán)平均法(FWA)　切入點：互補判斷矩陣　出處：《運籌與管理》2010年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文針對模糊加權(quán)平均法(FWA)的應(yīng)用局限性,基于α截集、區(qū)間算子改進了模糊加權(quán)平均法。該方法首先運用區(qū)間算子計算在α水平下方案的區(qū)間綜合屬性值,然后借助可能度對方案兩兩比較得到互補判斷矩陣,利用模糊互補判斷矩陣確定方案優(yōu)先權(quán)重的參數(shù)方法確定該水平下的方案優(yōu)先權(quán)重,再通過集結(jié)各個水平下的權(quán)重得到方案排序的優(yōu)先權(quán)重。改進的加權(quán)平均法可以有效的處理屬性值和權(quán)重以多種模糊數(shù)形式給出的模糊多屬性決策,具有普遍性,值得進一步研究推廣。最后用實例說明該方法的有效性與可行性。
[Abstract]:In this paper, in view of the limitation of the fuzzy weighted average method (FWA), the interval operator improves the fuzzy weighted average method based on the 偽 cut set. Firstly, the interval operator is used to calculate the interval comprehensive attribute value of the scheme at 偽 level. Then the complementary judgment matrix is obtained by comparing the two schemes with the degree of possibility, and the priority of the scheme is determined by the parameter method of determining the priority of the scheme by using the fuzzy complementary judgment matrix. The improved weighted average method can effectively deal with the fuzzy multi-attribute decision in the form of various fuzzy numbers, which is universal. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者單位】： 上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院;西南科技大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(70732003) 國家自然科學基金項目(70772065)
【分類號】：C934

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1565788