發(fā)布時(shí)間：2018-01-27 23:59

  本文關(guān)鍵詞： 級(jí)聯(lián)效應(yīng) 后驗(yàn)概率 馬爾可夫鏈 信息決策　出處：《情報(bào)科學(xué)》2013年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)級(jí)聯(lián)效應(yīng)判識(shí)模型中存在的問(wèn)題,分析了基于馬爾可夫鏈對(duì)級(jí)聯(lián)效應(yīng)判識(shí)模型進(jìn)行修正的可行性。通過(guò)改進(jìn)后的馬爾可夫鏈對(duì)信息級(jí)聯(lián)的判識(shí)做出了修正,降低了后驗(yàn)概率計(jì)算的繁雜程度,同時(shí)突出了新近事件在決策中的權(quán)重。在提出了社群中用戶所處決策位序與級(jí)聯(lián)效應(yīng)發(fā)生的相關(guān)性的同時(shí),從數(shù)理層面揭示了社群中信息級(jí)聯(lián)的脆弱性與級(jí)聯(lián)自我校正的內(nèi)在規(guī)律。最后基于模型仿真的結(jié)果對(duì)社群用戶信息決策中的級(jí)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行了討論。
[Abstract]:Aiming at the problems existing in the traditional cascade effect recognition model. The feasibility of modifying cascaded effect recognition model based on Markov chain is analyzed. The modified Markov chain modifies the recognition of information cascade and reduces the complexity of posteriori probability calculation. At the same time, the weight of recent events in decision-making is highlighted, and the correlation between the decision order of users in the community and the cascade effect is proposed. The vulnerability of information cascade and the inherent law of cascade self-correction in community are revealed from the mathematical level. Finally, the cascade effect in information decision-making of community users is discussed based on the simulation results of the model.
【作者單位】： 浙江外國(guó)語(yǔ)學(xué)院管理學(xué)院;長(zhǎng)春工程學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(Y6110293) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(10YJC870035)
【分類號(hào)】：C934;F224
【正文快照】： 1研究背景及相關(guān)工作1992年,Abhijit V Banerjee【1】通過(guò)對(duì)群體中決策者決策行為的研究,發(fā)現(xiàn)并提出了信息決策過(guò)程中的“群集(Herding)”現(xiàn)象。同一時(shí)期,Bikhchandani【2】和Welch【3】等人將這一現(xiàn)象明確為“信息級(jí)聯(lián)(In formation Cascade)”。該現(xiàn)象是指人們?cè)谝来螞Q策時(shí)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 王p，

本文編號(hào)：1469184