本文關(guān)鍵詞： 多項(xiàng)目 雙目標(biāo) time-cost置換　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2010年20期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)多項(xiàng)目環(huán)境下的time-cost置換問題,以活動(dòng)資源為決策變量,建立了以各項(xiàng)目總延遲最小與總成本最小的雙目標(biāo)time-cost置換模型。在總結(jié)前人對(duì)于多目標(biāo)優(yōu)化求解方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)多項(xiàng)目的特點(diǎn),提出了基于NSGA-II非劣排序的局部直接搜索改進(jìn)遺傳算法,并考慮資源為連續(xù)與離散兩種情況進(jìn)行求解。與NSGA-II相比,算法可以較快地收斂到最優(yōu)解,并且具有較好的離散變量搜索能力,與ZDT系列測(cè)試函數(shù)的比較也體現(xiàn)了算法的優(yōu)越性。
[Abstract]:In order to solve the time-cost permutation problem in multi-project environment, the active resource is taken as the decision variable. A two-objective time-cost permutation model with minimum total delay and minimum total cost for each project is established. Based on the summary of previous methods for solving multi-objective optimization, the characteristics of multi-project are pointed out. An improved genetic algorithm for local direct search based on NSGA-II noninferior ordering is proposed, which considers that the resources are continuous and discrete, compared with NSGA-II. The algorithm can converge to the optimal solution quickly and has better searching ability of discrete variables. The comparison with ZDT series test functions also shows the superiority of the algorithm.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;東北電力大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目No.70631003~~
【分類號(hào)】：C934
【正文快照】： 1引言多項(xiàng)目管理作為傳統(tǒng)單項(xiàng)目管理的擴(kuò)展,自Platje.A[1]在1994年的文獻(xiàn)中給出其基本含義以來,對(duì)于多項(xiàng)目管理的研究越來越引起廣大學(xué)者的關(guān)注。time-cost置換問題是較為經(jīng)典的項(xiàng)目管理優(yōu)化問題,通常情況是根據(jù)項(xiàng)目正常與趕工狀態(tài)下時(shí)間與成本的函數(shù)關(guān)系建立模型[2],這種雙

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本文編號(hào)：1469002