基于動態(tài)模糊邏輯的群體決策模型及其應用研究
發(fā)布時間:2017-10-20 03:29
本文關鍵詞:基于動態(tài)模糊邏輯的群體決策模型及其應用研究
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【摘要】:群體決策(GDM)的研究核心是從一組有限的備選方案集中選擇出最能表達群體意愿的方案。由于各種社會活動越來越復雜,受到的影響因素越來越多,因此,決策問題變得越來越繁雜。群體決策能夠集思廣益,得到更加公平、合理的決策結果,具有個體決策無法比擬的優(yōu)越性,已經(jīng)成為決策科學的熱點和前沿,并且形成了比較完整的理論體系。盡管群體決策已經(jīng)取得長足的進展,但是依然存在著一些問題有待深入研究。迄今為止,大部分群體決策方法都局限于以靜態(tài)處理方式解決群體決策問題,往往較少顧及個體偏好信息中存在的動態(tài)性以及決策過程中的動態(tài)變化性。因此,本文提出動態(tài)模糊邏輯(DFL)群體決策模型,利用模型中提供的規(guī)則函數(shù)將五種常用偏好表達形式,即:1)效用值,2)偏好序,3)互反偏好關系,4)模糊偏好關系,5)語言評價信息,統(tǒng)一規(guī)劃為動態(tài)模糊偏好表達。并且針對兩種典型的群體決策問題,包括多屬性群體決策和動態(tài)群體決策,進行研究并取得了以下的成績:(一)針對多屬性群體決策(MAGDM)的動態(tài)問題提出兩種處理辦法。(1)基于熵權值的動態(tài)模糊多屬性群體決策方法,通過計算每個備選方案的綜合屬性熵權值,對所有備選方案進行排序和擇優(yōu);(2)基于動態(tài)模糊有序加權平均(DFOWA)算子的動態(tài)模糊多屬性群體決策方法,使用DFOWA算子對各決策者的偏好信息進行集結和方案優(yōu)選。(二)針對群體決策過程中備選方案集不斷變化的情況,提出一種基于動態(tài)模糊偏好關系的動態(tài)群體決策方法。在一致性分析過程中,同時考慮決策者個體偏好信息的一致性程度和決策者之間所達到的一致性程度,使最終的決策方案既避免了個體決策信息的矛盾性,又具有比較高的群體滿意度;在方案選擇過程中,將誘導有序加權平均(IOWA)算子擴展為誘導動態(tài)模糊有序加權平均(IDFOWA)算子,使用模糊多數(shù)的概念來集結動態(tài)模糊偏好信息。
【關鍵詞】:動態(tài)模糊群體決策模型 動態(tài)模糊偏好關系 動態(tài)模糊多屬性群體決策
【學位授予單位】:蘇州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:C934
【目錄】:
- 中文摘要4-6
- Abstract6-10
- 第一章 緒論10-22
- 1.1 選題背景與問題提出10-14
- 1.2 群體決策相關概述14-20
- 1.2.1 多屬性群體決策概念及描述14-15
- 1.2.2 群體決策信息表示和信息集結方法研究綜述15-18
- 1.2.3 動態(tài)群體決策概念18-20
- 1.3 研究目的與意義20
- 1.4 研究框架與主要內(nèi)容20-22
- 第二章 預備知識22-35
- 2.1 群體決策中的偏好信息表達形式22-24
- 2.2 OWA算子及其擴展算子24-29
- 2.2.1 OWA算子24-26
- 2.2.2 基于OWA算子的擴展算子26-29
- 2.3 動態(tài)模糊邏輯知識表示29-34
- 2.3.1 動態(tài)模糊集30-31
- 2.3.2 動態(tài)模糊集的運算31-32
- 2.3.3 動態(tài)模糊集的截集32
- 2.3.4 動態(tài)模糊關系32-33
- 2.3.5 動態(tài)模糊矩陣33-34
- 2.4 本章小結34-35
- 第三章 動態(tài)模糊群體決策模型35-41
- 3.1 偏好表達模型庫與集結方法庫35-36
- 3.2 動態(tài)模糊群體決策模型36-37
- 3.3 轉換規(guī)則函數(shù)37-40
- 3.3.1 梯形模糊數(shù)動態(tài)模糊化37-39
- 3.3.2 轉換函數(shù)39-40
- 3.4 本章小結40-41
- 第四章 基于動態(tài)模糊邏輯的多屬性群體決策方法41-59
- 4.1 基于熵權值的動態(tài)模糊多屬性群體決策方法41-51
- 4.1.1 問題描述41-42
- 4.1.2 基于熵權值的方案擇優(yōu)過程42-44
- 4.1.3 仿真實例與結果分析44-51
- 4.2 基于DFOWA算子的動態(tài)模糊多屬性群體決策方法51-57
- 4.2.1 問題描述51
- 4.2.2 DFOWA算子51-52
- 4.2.3 基于DFOWA算子的集結及方案優(yōu)選過程52-55
- 4.2.4 仿真實例與結果分析55-57
- 4.3 本章小結57-59
- 第五章 基于動態(tài)模糊偏好關系的動態(tài)群體決策方法59-75
- 5.1 群體決策的一致性分析過程簡介59-60
- 5.2 基于動態(tài)模糊偏好關系的動態(tài)群體決策方法60-66
- 5.2.1 問題描述60
- 5.2.2 IDFOWA算子60-61
- 5.2.3 內(nèi)部一致性61-63
- 5.2.4 外部一致性63-64
- 5.2.5 誘導因子64-65
- 5.2.6 動態(tài)選擇最優(yōu)方案的過程65-66
- 5.3 仿真實例與結果分析66-74
- 5.4 本章小結74-75
- 第六章 總結與展望75-78
- 6.1 總結75-76
- 6.2 展望76-78
- 參考文獻78-85
- 攻讀碩士學位期間主要的研究成果85-86
- 科研情況85
- 論文發(fā)表情況85-86
- 中英文名詞對照86-87
- 致謝87-88
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 顧昌耀,邱宛華;復熵及其應用——Bayes-E決策分析法[J];航空學報;1991年09期
2 陳世權,孫有發(fā),李秀平,周西京,陳永富,梁宇寧,馬強,郭舍南;模糊排序專家系統(tǒng)及其在科研管理中的應用[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學;2000年01期
3 江文奇,華中生;一種改進的群體效用集結方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2005年02期
4 李凡長;動態(tài)模糊關系數(shù)據(jù)模型研究[J];小型微型計算機系統(tǒng);2002年09期
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 廖祝佳;多屬性群決策方法的研究[D];西華大學;2011年
,本文編號:1065010
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