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科技情報(bào)用戶畫像標(biāo)簽生成與推薦

發(fā)布時(shí)間:2024-01-29 07:33
  科技管理部門是科技情報(bào)的重要用戶,如何主動(dòng)地了解科技管理部門的情報(bào)需求,成為大數(shù)據(jù)時(shí)代快速地提供精準(zhǔn)情報(bào)服務(wù)的重要內(nèi)容,而用戶畫像的方法為這項(xiàng)工作提供了可能。通過(guò)多源數(shù)據(jù)的采集與分析,為情報(bào)用戶打標(biāo)簽,用標(biāo)簽來(lái)刻畫用戶特征與需求,并實(shí)施推薦;谏鲜瞿康,本文采用自然語(yǔ)言處理的相關(guān)方法生成標(biāo)簽,在文本中抽取出關(guān)鍵詞,采用直接抽取、詞對(duì)匹配、主題詞抽取、基于TF-IDF的生成方案、組合詞生成方案共五種方法。標(biāo)簽生成后,根據(jù)詞林表中的詞間關(guān)系分析標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)和相似度。然后采用協(xié)同過(guò)濾、基于常識(shí)、標(biāo)簽關(guān)聯(lián)等推薦算法為不同的用戶推薦標(biāo)簽,并建立了初步的用戶畫像。通過(guò)研究與實(shí)證發(fā)現(xiàn),利用這一套方法能夠有效勾勒出科技管理部門的情報(bào)需求特征,對(duì)于科技情報(bào)工作而言,推薦的內(nèi)容也具備一定的啟示性。

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

圖1標(biāo)簽相似度數(shù)值矩陣

圖1標(biāo)簽相似度數(shù)值矩陣


圖2各省份的詞云圖

圖2各省份的詞云圖


圖3標(biāo)簽的分類展示示意圖

圖3標(biāo)簽的分類展示示意圖



本文編號(hào):3887907

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