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基于機器學(xué)習(xí)的高校專利價值評估體系構(gòu)建

發(fā)布時間:2023-04-07 21:03
  高校專利價值評估機制不夠成熟,嚴(yán)重影響了專利轉(zhuǎn)化的順利推進(jìn)。因此,建立一個有效的高校專利價值評估體系能夠客觀地評判專利價值的高低。研究結(jié)合了1000條高校專利數(shù)據(jù),從其經(jīng)濟價值、技術(shù)價值以及法律價值出發(fā),共選取了11個可測度評價指標(biāo),并借助機器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行檢驗。最終共有10個指標(biāo)通過了隨機森林模型與支持向量機的分類檢驗,構(gòu)建了科學(xué)性較強、操作性較高的高校專利價值評估通用體系。然而,本研究僅對體系中各指標(biāo)項的合理性進(jìn)行檢驗,未來研究可針對指標(biāo)項的具體權(quán)重展開討論。該指標(biāo)體系實現(xiàn)了對高校專利價值進(jìn)行直接定量評估,避免了定性評估有可能會出現(xiàn)的主觀性缺陷,為高校專利評價決策及科研管理提供新的思路與方向。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
引言
1 文獻(xiàn)綜述
2 高校專利價值評估指標(biāo)體系設(shè)計
    2.1 經(jīng)濟價值類指標(biāo)
    2.2 技術(shù)價值類指標(biāo)
    2.3 法律價值類指標(biāo)
3 實證研究
    3.1 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
    3.2 Random Forests隨機森林模型
    3.3 SVM支持向量機模型
    3.4 實證結(jié)果
4 結(jié)論與啟示



本文編號:3785321

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