技術(shù)領(lǐng)域?qū)Σ煌貐^(qū)創(chuàng)新主體專利運(yùn)用方式影響研究——以“中國專利獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)專利為例
發(fā)布時(shí)間:2022-01-25 17:33
[目的/意義]基于技術(shù)領(lǐng)域?qū)Σ煌貐^(qū)創(chuàng)新主體專利運(yùn)用方式影響研究,以期為地方政府精準(zhǔn)評(píng)估各創(chuàng)新主體專利運(yùn)用能力及制定相關(guān)政策提供參考。[方法/過程]以"中國專利獎(jiǎng)"獲獎(jiǎng)專利為實(shí)證研究對(duì)象,以技術(shù)領(lǐng)域?yàn)樽宰兞?研究不同地區(qū)不同類型創(chuàng)新主體在專利運(yùn)用方式選擇中是否存在差異。[結(jié)果/結(jié)論]僅依據(jù)專利運(yùn)用率作為評(píng)判創(chuàng)新主體專利運(yùn)用能力好壞的指標(biāo)缺乏對(duì)主體能動(dòng)性的考量,不同技術(shù)領(lǐng)域中不同類型創(chuàng)新主體不僅在專利運(yùn)用率上存在差異,在專利運(yùn)用方式選擇上也同樣存在差異。除高校外,專利轉(zhuǎn)讓是絕大多數(shù)類型創(chuàng)新主體的首選方式,創(chuàng)新主體間專利運(yùn)用方式差異主要體現(xiàn)在許可和質(zhì)押兩方面。
【文章來源】:情報(bào)雜志. 2020,39(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
獲獎(jiǎng)專利許可、轉(zhuǎn)讓和質(zhì)押數(shù)量分布
由圖1可知,共有1099件獲獎(jiǎng)專利僅使用過一種方式實(shí)施運(yùn)用,其中采用專利轉(zhuǎn)讓的數(shù)量最多(742件);共有182件獲獎(jiǎng)專利經(jīng)歷過兩種運(yùn)用方式;僅有11件專利的運(yùn)用涉及三種運(yùn)用方式。為了詳細(xì)了解每種方式的具體使用率信息,圖2分別展示了三種運(yùn)用方式占獲獎(jiǎng)總量及運(yùn)用總量百分比情況。從圖2不難發(fā)現(xiàn),在3742件獲獎(jiǎng)專利中共有372件專利經(jīng)歷過許可,927件專利經(jīng)歷過轉(zhuǎn)讓,197件專利經(jīng)歷過質(zhì)押,分別占獲獎(jiǎng)總量的9.9%、24.8%和5.2%;分別占運(yùn)用總量的28.8%、71.8%和15.2%。整體而言,通過專利轉(zhuǎn)讓實(shí)現(xiàn)市場價(jià)值是各創(chuàng)新主體的首選,其原因可能是相較于專利許可和質(zhì)押專利轉(zhuǎn)讓是最直接快速的為技術(shù)市場帶來收益的方式,有助于專利權(quán)人維持或開展更大范圍的專利布局。然而,進(jìn)一步研究后發(fā)現(xiàn)不同技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)部不同類型創(chuàng)新主體對(duì)運(yùn)用方式的選擇也有所不同(見表3)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]專利權(quán)人商品化動(dòng)機(jī)及政策效果分析——以我國高校轉(zhuǎn)化專利為例[J]. 胡琨,王興旺,吉久明. 情報(bào)雜志. 2019(06)
[2]專利交易平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)化驅(qū)動(dòng)因素與措施分析[J]. 彭志強(qiáng),劉雅婕,王佩玉. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2019(15)
[3]我國國防知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資模式與政策研究[J]. 宋加山,王玙,秦國禎,王越敬,趙榮權(quán). 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(12)
[4]論專利主張實(shí)體的成因、運(yùn)營模式及應(yīng)對(duì)策略[J]. 呂磊. 科技管理研究. 2019(08)
[5]新興技術(shù)商業(yè)化過程中專利演變與市場變化的關(guān)系研究——以平板電腦技術(shù)為例[J]. 宋艷,何嘉欣,馬志宏,黃夢璇,何葉. 研究與發(fā)展管理. 2019(02)
[6]產(chǎn)業(yè)化、商品化及標(biāo)準(zhǔn)化階段專利權(quán)經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析研究[J]. 劉運(yùn)華. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[7]制藥企業(yè)專利在華產(chǎn)業(yè)化研究[J]. 劉立春. 情報(bào)雜志. 2018(09)
[8]我國高校專利產(chǎn)出規(guī)模、質(zhì)量與轉(zhuǎn)化影響因素的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究——基于2007~2016年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 李盛竹. 軟科學(xué). 2018(08)
[9]基于專利商業(yè)化困境的政策分析[J]. 李良成,魏雙雙. 科技管理研究. 2016(19)
[10]專利商業(yè)化激勵(lì)機(jī)制研究[J]. 王淑君. 知識(shí)產(chǎn)權(quán). 2016(09)
本文編號(hào):3608955
【文章來源】:情報(bào)雜志. 2020,39(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
獲獎(jiǎng)專利許可、轉(zhuǎn)讓和質(zhì)押數(shù)量分布
由圖1可知,共有1099件獲獎(jiǎng)專利僅使用過一種方式實(shí)施運(yùn)用,其中采用專利轉(zhuǎn)讓的數(shù)量最多(742件);共有182件獲獎(jiǎng)專利經(jīng)歷過兩種運(yùn)用方式;僅有11件專利的運(yùn)用涉及三種運(yùn)用方式。為了詳細(xì)了解每種方式的具體使用率信息,圖2分別展示了三種運(yùn)用方式占獲獎(jiǎng)總量及運(yùn)用總量百分比情況。從圖2不難發(fā)現(xiàn),在3742件獲獎(jiǎng)專利中共有372件專利經(jīng)歷過許可,927件專利經(jīng)歷過轉(zhuǎn)讓,197件專利經(jīng)歷過質(zhì)押,分別占獲獎(jiǎng)總量的9.9%、24.8%和5.2%;分別占運(yùn)用總量的28.8%、71.8%和15.2%。整體而言,通過專利轉(zhuǎn)讓實(shí)現(xiàn)市場價(jià)值是各創(chuàng)新主體的首選,其原因可能是相較于專利許可和質(zhì)押專利轉(zhuǎn)讓是最直接快速的為技術(shù)市場帶來收益的方式,有助于專利權(quán)人維持或開展更大范圍的專利布局。然而,進(jìn)一步研究后發(fā)現(xiàn)不同技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)部不同類型創(chuàng)新主體對(duì)運(yùn)用方式的選擇也有所不同(見表3)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]專利權(quán)人商品化動(dòng)機(jī)及政策效果分析——以我國高校轉(zhuǎn)化專利為例[J]. 胡琨,王興旺,吉久明. 情報(bào)雜志. 2019(06)
[2]專利交易平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)化驅(qū)動(dòng)因素與措施分析[J]. 彭志強(qiáng),劉雅婕,王佩玉. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2019(15)
[3]我國國防知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資模式與政策研究[J]. 宋加山,王玙,秦國禎,王越敬,趙榮權(quán). 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(12)
[4]論專利主張實(shí)體的成因、運(yùn)營模式及應(yīng)對(duì)策略[J]. 呂磊. 科技管理研究. 2019(08)
[5]新興技術(shù)商業(yè)化過程中專利演變與市場變化的關(guān)系研究——以平板電腦技術(shù)為例[J]. 宋艷,何嘉欣,馬志宏,黃夢璇,何葉. 研究與發(fā)展管理. 2019(02)
[6]產(chǎn)業(yè)化、商品化及標(biāo)準(zhǔn)化階段專利權(quán)經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析研究[J]. 劉運(yùn)華. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)
[7]制藥企業(yè)專利在華產(chǎn)業(yè)化研究[J]. 劉立春. 情報(bào)雜志. 2018(09)
[8]我國高校專利產(chǎn)出規(guī)模、質(zhì)量與轉(zhuǎn)化影響因素的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究——基于2007~2016年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 李盛竹. 軟科學(xué). 2018(08)
[9]基于專利商業(yè)化困境的政策分析[J]. 李良成,魏雙雙. 科技管理研究. 2016(19)
[10]專利商業(yè)化激勵(lì)機(jī)制研究[J]. 王淑君. 知識(shí)產(chǎn)權(quán). 2016(09)
本文編號(hào):3608955
本文鏈接:http://www.sikaile.net/guanlilunwen/keyanlw/3608955.html
最近更新
教材專著