【目的/意義】為了支持高價值專利培育工作開展,面向潛在高價值專利預(yù)測的需求,提出基于隨機(jī)森林算法的潛在高價值專利預(yù)測方法。【方法/過程】梳理現(xiàn)有研究,選擇用于潛在高價值專利預(yù)測的指標(biāo),構(gòu)建基于隨機(jī)森林算法的潛在高價值專利預(yù)測模型。使用"語音信號識別"領(lǐng)域的19647條專利進(jìn)行實(shí)證分析,模型預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)96.01%�！窘Y(jié)果/結(jié)論】目前適于從海量早期申請中發(fā)掘潛在高價值專利的方法研究較少,本方法能夠在專利申請?jiān)缙诎l(fā)揮作用,同時具有預(yù)測準(zhǔn)確率高、處理數(shù)據(jù)量大、模型可解釋性好的優(yōu)點(diǎn)。 

【文章來源】：情報科學(xué). 2020,38(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于四種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的潛在高價值專利預(yù)測模型ROC曲線對比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3450468