針對用戶需求獲取及預(yù)測模糊性、抽象性等問題,提出基于Web評論數(shù)據(jù)和專利知識獲取及預(yù)測用戶需求的方法。首先,采用SAS軟件基于特征提取技術(shù)獲取用戶顯性需求;然后,通過結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析顯性需求與馬斯洛需求層次的潛在關(guān)系,并確定需求權(quán)重;最后,挖掘?qū)＠R單元結(jié)合需求等級,挖掘用戶隱性需求;依據(jù)Kano屬性對用戶需求分類,結(jié)合需求進(jìn)化定律確定用戶需求進(jìn)化方向。以兒童用雙輪智能平衡車為例,論證此方法的可行性。 

【文章來源】：機(jī)械設(shè)計與制造. 2020,(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于Web評論數(shù)據(jù)用戶顯性需求獲取模型

CALIS過程程序（部分）

最后，通過需求歸約處理，得出用戶隱性需求集RC2。合并顯性需求集RC1和隱性需求集RC2，得出用戶需求集RC，即RC=RC1∪RC2。3.2 基于需求進(jìn)化定律新需求預(yù)測模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3432060