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突發(fā)公共事件下新媒體渠道科普知識(shí)傳播表現(xiàn)研究——以丁香醫(yī)生發(fā)布的新型冠狀肺炎疫情信息為例

發(fā)布時(shí)間:2021-09-06 14:28
  [目的/意義]為相關(guān)機(jī)構(gòu)更精準(zhǔn)地干預(yù)知識(shí)傳播,高效利用新媒體提供決策參考。[方法/過(guò)程]以丁香醫(yī)生為研究對(duì)象,通過(guò)采集其下微信、微博、抖音、今日頭條和知乎5種新媒體渠道發(fā)布的新型冠狀肺炎疫情信息,從發(fā)布內(nèi)容主題文本分析、相同內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、渠道"爆點(diǎn)"信息分析3個(gè)方面,研究丁香醫(yī)生5大新媒體渠道科普知識(shí)傳播表現(xiàn)的異同。[結(jié)果/結(jié)論]健康科普類(lèi)賬號(hào)運(yùn)營(yíng)者在突發(fā)公共事件下應(yīng)差異化利用不同屬性的新媒體渠道,以提升科普知識(shí)傳播的效果。 

【文章來(lái)源】:情報(bào)探索. 2020,(09)

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 研究設(shè)計(jì)
    1.1 研究對(duì)象
    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.3 研究方法
        1.3.1 統(tǒng)計(jì)分析法
        1.3.2 文本分析法
2 研究數(shù)據(jù)結(jié)果分析與發(fā)現(xiàn)
    2.1 發(fā)布內(nèi)容側(cè)重點(diǎn)分析
    2.2 內(nèi)容影響力對(duì)比分析
        2.2.1 第一條疫情內(nèi)容影響力對(duì)比
        2.2.2 相同文章類(lèi)科普知識(shí)影響力對(duì)比
        2.2.3 相同視頻類(lèi)科普知識(shí)影響力對(duì)比
    2.3 網(wǎng)民關(guān)注側(cè)重點(diǎn)對(duì)比分析
        2.3.1 微信“爆點(diǎn)”信息傳播特征分析
        2.3.2 微博“爆點(diǎn)”信息傳播特征分析
        2.3.3 抖音“爆點(diǎn)”信息傳播特征分析
        2.3.4 知乎“爆點(diǎn)”信息傳播特征分析
        2.3.5 今日頭條“爆點(diǎn)”信息傳播特征分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新媒體時(shí)代突發(fā)公共事件中出版企業(yè)社會(huì)責(zé)任與社會(huì)效益契合探析[J]. 王斌會(huì).  科技與出版. 2020(03)
[2]面向突發(fā)公共事件輿情的政務(wù)抖音研究——兼與政務(wù)微博的比較[J]. 姜景,王文韜.  情報(bào)雜志. 2020(01)
[3]社交媒體健康信息傳播行為研究系統(tǒng)綜述[J]. 張敏,車(chē)雨霏,張艷.  圖書(shū)館. 2019(05)
[4]醫(yī)療類(lèi)新媒體健康科普傳播中的群體間互動(dòng)研究[J]. 王超,武驍飛,張靜.  傳媒. 2019(05)
[5]多組織知識(shí)學(xué)習(xí)超網(wǎng)絡(luò)模型及其學(xué)習(xí)績(jī)效研究——面向復(fù)雜產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)集群[J]. 闞雙,郭伏,楊童舒.  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
[6]知識(shí)分享型網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)演化及知識(shí)擴(kuò)散模型研究[J]. 魏瑩,李鋒.  情報(bào)科學(xué). 2018(04)
[7]社交網(wǎng)絡(luò)的SEIJR知識(shí)傳播模型[J]. 汪林,劉丹青,裘國(guó)永,吳振強(qiáng).  陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)



本文編號(hào):3387626

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