當(dāng)今世界科技發(fā)展日新月異,綜合國力競爭日益激烈,這些都要求我們大力發(fā)展科學(xué)技術(shù),提高自主創(chuàng)新能力。立足于國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,我國在科研管理過程中,運(yùn)用不同評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化的辦法雖然在一定程度上提高了科研人員的研究熱情,但是各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)往往限于孤立,對(duì)于個(gè)體科研人員的科研能力缺少綜合評(píng)價(jià),而且存在評(píng)價(jià)結(jié)果不夠客觀、準(zhǔn)確性差等問題。針對(duì)科研人員項(xiàng)目申報(bào)的能力與個(gè)人承擔(dān)項(xiàng)目、成果、收錄轉(zhuǎn)載文摘、獎(jiǎng)項(xiàng)之間存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系,本文嘗試?yán)萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)本身具有的并行處理、良好容錯(cuò)、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)以及較好的非線性功能等特性,在系統(tǒng)分析現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在科研人員項(xiàng)目申報(bào)的評(píng)價(jià)上,并建立了綜合評(píng)價(jià)模型,取得了一定的成績。本文所做主要工作如下:1、討論了科研評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀,分析了評(píng)價(jià)過程中存在的問題。2、建立了科研人員項(xiàng)目申報(bào)的評(píng)價(jià)體系,綜合考慮歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)年數(shù)據(jù)對(duì)研究對(duì)象的影響,采用加權(quán)、量化的方法計(jì)算期望輸出值,從而減少了期望輸出結(jié)果中人為因素的干擾。3、采用了科研評(píng)價(jià)文獻(xiàn)中未見使用的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并基于該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了科研人員項(xiàng)目申報(bào)評(píng)價(jià)模型。為了驗(yàn)證RBF神經(jīng)... 

【文章來源】：中南民族大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

基于BP網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型測試數(shù)據(jù)期望輸出與實(shí)際輸出間的誤差值

圖 5.2 基于 RBF 網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型測試數(shù)據(jù)期望輸出與實(shí)際輸出間的誤差值通過對(duì)圖 5.2 的分析可以看出，誤差值的分布范圍為（-0.02，0.025），并且大部分樣本的誤差值分布集中在（-0.005，0.01）區(qū)間內(nèi)。通過仿真得到測試數(shù)據(jù)的MSE 值為 5.0273e-005，該值遠(yuǎn)小于設(shè)定的誤差均值 0.1%，達(dá)到目標(biāo)。5.3 基于 RBF 與 BP 網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比本文采用的兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然都是三層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，但在神經(jīng)元激發(fā)函數(shù)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)等方面有著本質(zhì)區(qū)別：BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層激發(fā)函數(shù)采用 S 型函數(shù)，訓(xùn)練算法采用 L-M 算法；RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層（即徑向基層）采用高斯函數(shù)。為了分析兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在本文應(yīng)用實(shí)例中的優(yōu)缺點(diǎn)，通過計(jì)算實(shí)驗(yàn)結(jié)果與期望輸出結(jié)果排序的錯(cuò)序率、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的時(shí)間及測試結(jié)果輸出誤差的均方值等方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3313522