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疫情防控有關(guān)的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)@治?/H1>
發(fā)布時間:2021-03-26 12:17
  本文以專利數(shù)據(jù)檢索為基礎(chǔ),展示全球以及中國在疫情防控有關(guān)的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)@F(xiàn)狀和發(fā)展特點,摸清全球及中國在該領(lǐng)域的專利發(fā)展態(tài)勢、主要技術(shù)布局方向和主要創(chuàng)新主體。進一步明晰我國在該領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢及空白點,聚焦該領(lǐng)域未來的專利申請增長點和技術(shù)發(fā)展熱點,為我國創(chuàng)新發(fā)展奠定基礎(chǔ)。 

【文章來源】:中國發(fā)明與專利. 2020,17(08)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

疫情防控有關(guān)的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)@治? src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=FMYZ202008007_02300'  style='max-width:500px'></p><br> 疫情防控有關(guān)的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)@季址植迹ò醇y(tǒng)計)<br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=FMYZ202008007_02500' alt='對比圖,人工智能技術(shù),專利,疫情' style='max-width:500px'></p><br> 為了解各國在該領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新的能力,對該領(lǐng)域的全球?qū)@暾堖M行專利來源統(tǒng)計,參見圖3所示,以美國專利申請作為優(yōu)先權(quán)的專利數(shù)量占55%,超過全球?qū)@偭康囊话耄跀?shù)量上占據(jù)絕對優(yōu)勢。中國占據(jù)了28%的份額,日本占據(jù)了6%的份額,韓國占據(jù)了3%的份額。對比圖2中的布局情況,全球有18%的申請在美國布局,而美國貢獻了全球申請量的55%,說明在疫情防控有關(guān)的人工智能技術(shù)領(lǐng)域,美國的創(chuàng)新活力明顯優(yōu)于其他國家。2.3 創(chuàng)新主體分布分析 <br><br><p align='center'><img src='http://www.bigengculture.com/uploads/allimg/20210326/1616732230.93519.jpeg' alt='趨勢圖,專利申請,人工智能技術(shù),大數(shù)' style='max-width:500px'></p><br> 通過圖1可以看出,疫情防控有關(guān)的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)領(lǐng)域全球和中國專利申請趨勢大致相似,全球疫情防控有關(guān)的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)領(lǐng)域的首件專利申請在1993年,中國的首件申請則在2003年。2003年春季,非典(SARS)暴發(fā),引發(fā)了中國的申請人對于傳染病防控技術(shù)的研究,達到一個小高峰,當(dāng)年全球年申請量達16項,中國的申請有7項。2004年,該領(lǐng)域的申請量出現(xiàn)明顯幅度的降低,但是從2004年起,該領(lǐng)域的專利申請量呈穩(wěn)步上升的趨勢,一方面,全球各國都重視傳染病的防控。美國在1994年通過關(guān)于防范傳染病的聯(lián)邦法律《公共衛(wèi)生服務(wù)法》,對有關(guān)防范傳染病方面的內(nèi)容做出規(guī)定。日本在1999年4月重新制定了《關(guān)于感染癥預(yù)防及感染癥患者醫(yī)療的法律》,把過去重視集體人群的預(yù)防重點轉(zhuǎn)移到重視每一個國民的預(yù)防,并提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療和防護措施[5]。2003年5月和2007年3月,中國分別頒布了《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》和《中華人民共和國傳染病防治法》,表明中國對于傳染病防控的重視。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)的普及,以及新技術(shù)的發(fā)展,激發(fā)了該領(lǐng)域創(chuàng)新主體使用新技術(shù)進行防疫研究的熱情。2008年,當(dāng)亞馬遜證實了云計算業(yè)務(wù)的可行性之后,越來越多的行業(yè)巨頭注意到這塊市場并開始入局。到2013年,隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)對各個領(lǐng)域的滲透越來越深,從政府到企業(yè),從群體到個人,數(shù)據(jù)的積累與日俱增,大數(shù)據(jù)成為席卷各行業(yè)和改變?nèi)藗兩畹男录夹g(shù)。2016年,人工智能關(guān)鍵算法的進一步突破,以及算力的大幅提升,使得人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了一波發(fā)展浪潮。新技術(shù)的出現(xiàn)為防疫帶來了新的方法與工具,2014年后,該領(lǐng)域申請量快速增長,到2018年,該領(lǐng)域全球年申請量達78項,預(yù)測2019和2020年,該領(lǐng)域的專利申請會持續(xù)增長。2.2 地域布局分析 <br><br>【參考文獻】:<br>期刊論文<br>[1]大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全治理模式研究——一個整合性分析框架[J]. 趙發(fā)珍,王超,曲宗希.  情報雜志. 2020(06)<br>
<br><!--https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2020&filename=FMYZ202008007&v=NLe28DTuL1BPax09S%25mmd2BNJLQ7ndg10cSBuM3nTJh8ISYmyUkRjMHaDjS%25mmd2BJ8DBF9fi%25mmd2B-->
					<br/><br/>本文編號:<b>3101569</b><div style='float:right'>
					

			
				
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