本文關(guān)鍵詞：專利文本聚類分析及可視化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文專利文本聚類分析及可視化研究姓名:徐丹丹申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):情報(bào)學(xué)指導(dǎo)教師:王曰芬;岑詠華20090624碩士論文專利文本聚類分析及可視化研究摘要黨的十七大報(bào)告明確提出,要“完善專利保護(hù)制度’’、“鼓勵(lì)科技創(chuàng)新",在關(guān)鍵領(lǐng)域和若干科技發(fā)展前沿掌握核心技術(shù)和擁有一批自主專利。加快專利制度建設(shè),加快專利能力建設(shè),從而獲得核心技術(shù)和培養(yǎng)我國(guó)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,已經(jīng)成為我國(guó)新型工業(yè)化的重要戰(zhàn)略舉措。但就目前來(lái)說(shuō),我國(guó)企業(yè)尚未成為國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新的主體。很多企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)方向和重大項(xiàng)目選擇失當(dāng),造成低水平重復(fù)研究;在進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)時(shí),缺乏對(duì)產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè);在進(jìn)行產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新時(shí),缺乏快速直接的創(chuàng)新解決方案。大多數(shù)企業(yè)缺乏完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,不善于通過(guò)分析專利信息了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手;不善于通過(guò)專利的申請(qǐng)和交易來(lái)保護(hù)自己。針對(duì)這些問(wèn)題,如何有效地通過(guò)對(duì)專利信息進(jìn)行分析來(lái)輔助企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策,幫助企業(yè)解決在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中遇到的各種問(wèn)題,是一項(xiàng)具有重大現(xiàn)實(shí)意義的研究項(xiàng)目。目前國(guó)外已有不少科研機(jī)構(gòu)和軟件公司在專利信息分析領(lǐng)域取得了許多科研成果并開(kāi)發(fā)出了較為成熟的分析軟件,然而這些機(jī)構(gòu)主要是針對(duì)國(guó)... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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