發(fā)布時(shí)間：2018-09-12 12:46

【摘要】：本文以與1976-2015年SCI、SSCI、AHCI和CPCI數(shù)據(jù)庫(kù)科學(xué)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的2809篇研究性論文作為數(shù)據(jù)源,采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析方法,以CiteSpace為工具,對(duì)國(guó)外科學(xué)數(shù)據(jù)管理研究進(jìn)行定量與可視化分析。以此從時(shí)間維度上全景掃描國(guó)外科學(xué)數(shù)據(jù)管理概貌、總結(jié)其斷代具象特征,并識(shí)別其研究熱點(diǎn),即面向不同學(xué)科的科學(xué)數(shù)據(jù)管理;科學(xué)數(shù)據(jù)管理方法與技術(shù);本體、語(yǔ)義網(wǎng)和元數(shù)據(jù)在科學(xué)數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用;高校和研究機(jī)構(gòu)圖書(shū)館科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)。最后從數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的融合、多層級(jí)數(shù)據(jù)管理政策體系制定與整合、數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家的培養(yǎng)等方面提出對(duì)我國(guó)相關(guān)研究的建議。
[Abstract]:In this paper, 2809 research papers related to SCI,SSCI,AHCI and CPCI database scientific data management from 1976 to 2015 are used as data sources, bibliometrics, keyword co-occurrence analysis method and CiteSpace as a tool. Quantitative and visual analysis of foreign scientific data management research is carried out. In this way, we can scan the overview of foreign scientific data management from the perspective of time dimension, summarize its anachronistic features, and identify its research hotspots, that is, scientific data management for different disciplines, methods and technologies of scientific data management, ontology, scientific data management, scientific data management, The application of semantic web and metadata in scientific data management, and the service of scientific data management in university and research institution library. Finally, some suggestions are put forward from the aspects of the integration of data management standards and data intellectual property rights, the formulation and integration of multi-level data management policy system, the training of data management experts and so on.
【作者單位】： 安陽(yáng)師范學(xué)院圖書(shū)館;
【分類(lèi)號(hào)】：G353.1;G321

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本文編號(hào)：2239044