本文選題：產(chǎn)品技術成熟度預測 + 專利功能��； 參考：《河北工業(yè)大學》2011年碩士論文

【摘要】：產(chǎn)品技術成熟度預測可以幫助企業(yè)尋找自身差距,有的放矢地提高自己的技術水平,制定科學的產(chǎn)品開發(fā)和技術革新戰(zhàn)略,尋找創(chuàng)新點。產(chǎn)品技術成熟度是企業(yè)制定產(chǎn)品開發(fā)和技術革新戰(zhàn)略首先要考慮的重要指標,也是進行技術貿(mào)易的重要參考尺度,還是某些職能部門進行技術研發(fā)立項的重要依據(jù)。因此對產(chǎn)品技術成熟度的預測方法的研究是有其必要性的。 現(xiàn)存技術成熟度預測方法與模型往往在預測結(jié)果的準確性,實際可操作性等方面都存在一些問題。本課題綜合分析TRIZ理論及國內(nèi)外產(chǎn)品技術成熟與預測的方法,針對目前成熟度預測方法存在的不足之處,在研究產(chǎn)品功能與技術生命周期的關系及其支持向量回歸機理論的基礎上提出了一種成熟度的預測模型。 本課題在研究需求對產(chǎn)品技術發(fā)展起到?jīng)Q定性作用的基礎上,分析論證了產(chǎn)品功能及與技術生命周期的關系;提出了產(chǎn)品功能等級、質(zhì)量的概念,應用QFD理論中需求、產(chǎn)品功能與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的對應關系實現(xiàn)了對產(chǎn)品功能等級、質(zhì)量的評價;專利記錄了產(chǎn)品技術的發(fā)展史,本課題定義專利所改進的功能為專利功能,提出了基于支持向量機的技術成熟度預測模型,綜合運用專利數(shù)量、專利級別、專利功能級別及專利功能評價值與功能等級期望值的關系四個指標來進行成熟度的預測。通過判斷近三年來技術相關領域內(nèi)的平均水平上的專利功能級別與產(chǎn)品功能平均質(zhì)量,應用產(chǎn)品技術成熟度預測模型來預測技術的成熟度。 最后,通過Visual C#開發(fā)環(huán)境實現(xiàn)產(chǎn)品技術成熟度預測系統(tǒng),該系統(tǒng)實現(xiàn)了以上技術成熟度預測模型。在曲線擬合中實現(xiàn)了支持向量機規(guī)律理論。并應用該系統(tǒng)對電冰箱的技術成熟度進行了預測,實驗表明在可操作性、客觀性、準確性等方面都取的了良好的效果。
[Abstract]:Product technology maturity prediction can help enterprises to find their own gap, improve their technical level, formulate scientific product development and technology innovation strategy, and find innovation points.Product technology maturity is an important index for enterprises to make product development and technology innovation strategy, an important reference scale for technology trade, and an important basis for some functional departments to establish technology research and development projects.Therefore, it is necessary to study the prediction method of product technology maturity.Existing technology maturity prediction methods and models often have some problems in the accuracy of prediction results, practical operability and so on.This topic synthetically analyzes TRIZ theory and the domestic and foreign product technology maturity and forecast method, aiming at the deficiency of the present maturity forecasting method,Based on the study of the relationship between product function and technology life cycle and the theory of support vector regression machine, a maturity prediction model is proposed.On the basis of the research that demand plays a decisive role in the development of product technology, the paper analyzes and demonstrates the relationship between product function and technology life cycle, puts forward the concept of product function grade and quality, and applies the requirement in QFD theory.The corresponding relationship between product function and product structure realizes the evaluation of product function grade and quality, the patent records the history of product technology, this subject defines the function improved by patent as patent function.The technology maturity prediction model based on support vector machine (SVM) is proposed to predict the maturity using the four indexes of patent number, patent grade, patent function level and the relationship between the evaluation value of patent function and the expected value of function grade.By judging the average level of patent function and the average quality of product function in the last three years, the technology maturity prediction model is applied to predict the technology maturity.Finally, the product technology maturity prediction system is realized by Visual C # development environment, and the above technology maturity prediction model is realized by the system.The support vector machine theory is realized in curve fitting.The system is used to predict the technical maturity of refrigerator. The experiment results show that the system has a good effect in the aspects of operability, objectivity, accuracy and so on.
【學位授予單位】：河北工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TP311.52;G306

【參考文獻】

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本文編號：1748786