本文關(guān)鍵詞：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)在時(shí)間上的自相似性研究

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【摘要】：科學(xué)計(jì)量學(xué)研究中的數(shù)據(jù)選擇是定量分析的第一步,也是分析結(jié)果可信度和可行性的基本保證,但由于科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)的大規(guī)模擴(kuò)張,對(duì)于某一學(xué)科領(lǐng)域來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大,因此利用期刊選取或是關(guān)鍵詞檢索獲得數(shù)據(jù)樣本,成為科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的最主要途徑。之所以這種途徑是可行的,正是由于科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)具備著自相似性,即部分和總體的相似性,但這種通過(guò)部分反映總體特征的科學(xué)性卻沒有得到實(shí)際的驗(yàn)證。 科學(xué)文獻(xiàn)與專利文獻(xiàn)作為科學(xué)知識(shí)的重要載體,已成為科學(xué)計(jì)量學(xué)最主要的研究對(duì)象和數(shù)據(jù)來(lái)源。本文從科學(xué)文獻(xiàn)與專利文獻(xiàn)兩方面著手,融合了科學(xué)計(jì)量學(xué)、時(shí)間序列分析、線性回歸分析、分形幾何等多種方法。選取納米科技、工程制造等四個(gè)具有代表性學(xué)科領(lǐng)域的期刊文獻(xiàn)和專利文獻(xiàn)中小類較多、易于定量分析的大類為案例進(jìn)行研究,對(duì)其樣本數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的定量分析,得到的時(shí)間序列圖、散點(diǎn)圖和線性回歸數(shù)據(jù)表都顯示出樣本數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)幾近一致,呈現(xiàn)極高的相關(guān)性,擬合度非常理想,能充分驗(yàn)證科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)在時(shí)間尺度上的自似性。為科學(xué)計(jì)量學(xué)中的樣本選取提供了理論依據(jù)。 本文歸納了幾種經(jīng)典的科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)增長(zhǎng)模型及各模型的不足之處,然后結(jié)合分形結(jié)構(gòu)中的自增長(zhǎng)現(xiàn)象,提出了對(duì)科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)自增長(zhǎng)的理解,認(rèn)為科技文獻(xiàn)的增長(zhǎng)過(guò)程本身是一種自增長(zhǎng)現(xiàn)象,并且體現(xiàn)了自相似性。增長(zhǎng)模型也反映出了科技文獻(xiàn)自增長(zhǎng)過(guò)程中的自相似性。本文中對(duì)時(shí)間軸上科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)自相似性的研究反映的是科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)自增長(zhǎng)過(guò)程的部分與整體的相似性。 本文通過(guò)對(duì)案例得出的結(jié)果進(jìn)行分析、推測(cè),總結(jié)了在科學(xué)計(jì)量研究中,樣本數(shù)據(jù)的選取規(guī)律,定性及定量分析了自相似程度與尺度之間的關(guān)系。通過(guò)分形理論中維數(shù)定義的引入,和維數(shù)計(jì)算方法的選取,得到了一種樣本選取最佳尺度的驗(yàn)證方法。最后選取案例中的數(shù)據(jù)對(duì)驗(yàn)證方法的可行性進(jìn)行驗(yàn)證,從而為科學(xué)計(jì)量學(xué)中的數(shù)據(jù)選擇提供了借鑒和指導(dǎo)。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：G353.1;G306

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1285010