本文關(guān)鍵詞：一種基于專利引證網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)流提取方法:隨機(jī)行走中的聚合效應(yīng)

  更多相關(guān)文章： 專利引證網(wǎng)絡(luò) 知識(shí)流 馬爾可夫鏈

【摘要】：應(yīng)用馬爾可夫鏈對(duì)專利引證網(wǎng)絡(luò)的行走過程進(jìn)行建模,運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法衡量知識(shí)在技術(shù)發(fā)展過程中的重要性和價(jià)值,進(jìn)而分析知識(shí)繼承和發(fā)展的情況。論證了知識(shí)流的聚合原理。專利引證網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間無關(guān)性、不可約性以及引證路徑單向性滿足馬爾可夫鏈?zhǔn)諗康臈l件,使得專利訪問概率轉(zhuǎn)化為馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移矩陣穩(wěn)態(tài)分布。從美國(guó)專利商標(biāo)局的專利數(shù)據(jù)庫(kù)中采集了3887項(xiàng)1976—2006年授權(quán)的燃料電池專利,從美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局的專利數(shù)據(jù)集中查詢得到22074條專利引證關(guān)系,利用大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具Pajek構(gòu)建專利引證網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:極少數(shù)專利構(gòu)成的知識(shí)進(jìn)化軌跡積聚了整個(gè)專利引證網(wǎng)絡(luò)近1/4的訪問概率,符合知識(shí)流的表現(xiàn)形式;在知識(shí)進(jìn)化軌跡中知識(shí)繼承和發(fā)展的情況并存,符合知識(shí)流的內(nèi)在特征。
【作者單位】： 臺(tái)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院臺(tái)州中小企業(yè)信息化應(yīng)用技術(shù)研究所;臺(tái)州職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電研究所;
【基金】：浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“基于專利引證網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)基因提取方法探索”(項(xiàng)目編號(hào):13NDJC19YBM) 浙江省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)下提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力——基于專利池的組建與管理”(項(xiàng)目編號(hào):2013C35064)的成果
【分類號(hào)】：G306;G353.1
【正文快照】： 知識(shí)流是知識(shí)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,在知識(shí)共享和知識(shí)創(chuàng)新等方面發(fā)揮著不可替代的作用。1977年Teece[1]在探討跨國(guó)公司技術(shù)轉(zhuǎn)移時(shí),首次提出了知識(shí)轉(zhuǎn)移的概念。知識(shí)流研究從此進(jìn)入了各國(guó)學(xué)者的視野,引起了多方關(guān)注。Boisot[2]提出可以將知識(shí)流分為知識(shí)擴(kuò)散、知識(shí)吸收、知識(shí)掃描以

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1248987