本文關(guān)鍵詞：技術(shù)領(lǐng)域中的專利知識群分析——以SIPOD中的H04L領(lǐng)域為例

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【摘要】：文章從技術(shù)知識分解和技術(shù)知識的再認識出發(fā),描述了專利知識群的形成,并構(gòu)建了專利知識群強度和專利知識群聚集度指標,以我國國家知識產(chǎn)權(quán)局數(shù)據(jù)庫中H04L領(lǐng)域"數(shù)字信息的傳輸"為例,開展了實證研究。研究發(fā)現(xiàn)H04L領(lǐng)域"數(shù)字信息的傳輸"中強度為66的知識群聚集度最高為0.993,主要是數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)方面的研究,起著區(qū)別于其他技術(shù)領(lǐng)域的作用。
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)信息研究所;大連理工大學(xué)WISELAB;
【關(guān)鍵詞】： 專利計量 技術(shù)領(lǐng)域 知識群
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“中英文論文中的中國作者姓名消歧研究”(項目編號:71473236) 中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所內(nèi)預(yù)研項目“基于論文引用專利的技術(shù)對科學(xué)的影響分析——以CSTPCD數(shù)據(jù)庫為例”(項目編號:YY-201430)的研究成果
【分類號】：G306
【正文快照】： 專利作為世界上最大的技術(shù)信息源,涵蓋了全球RD產(chǎn)出的90%以上,其中約有70%的發(fā)明成果從未在其他非專利文獻上發(fā)表過[1]。同時專利還是集技術(shù)情報、經(jīng)濟情報、商業(yè)情報等于一體的知識載體,不僅具有及時、可靠、內(nèi)容詳盡等顯著的特點,同時專利的不同組成部分也具有其獨特的情報

【參考文獻】

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9 高繼平;專利知識計量指標體系及其應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2013年

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【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 饒e，

本文編號：1105997