2015年科學回眸
發(fā)布時間:2017-10-26 17:00
本文關鍵詞:2015年科學回眸
更多相關文章: 芯片尺寸 中國科學院院士 并行計算 機器學習算法 數(shù)據(jù)分析 凝聚態(tài)物質(zhì) 費米子 生命科學 探測衛(wèi)星 受體蛋白
【摘要】:正2015年臨近尾聲。這一年,科學研究的枝頭上又是碩果累累。3月,中國科學技術大學教授、中國科學院院士潘潘建建偉偉的研究團隊在國際上首次實現(xiàn)了量子機器學習算法,在量子計算應用于大數(shù)據(jù)分析和人工智能領域中取得開創(chuàng)性成果。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人類產(chǎn)生的電子數(shù)據(jù)呈現(xiàn)暴發(fā)式增長,目前經(jīng)典的計算機芯片尺寸難以進一步縮小,其計算速度也受到限制。量子計算在處理高維向量上有并行計算優(yōu)
【關鍵詞】: 芯片尺寸;中國科學院院士;并行計算;機器學習算法;數(shù)據(jù)分析;凝聚態(tài)物質(zhì);費米子;生命科學;探測衛(wèi)星;受體蛋白;
【分類號】:G322
【正文快照】: 2015年臨近尾聲。這一年,科學研究的枝頭上又是碩果累累。3月,中國科學技術大學教授、中國科學院院士潘潘建建偉偉的研究團隊在國際上首次實現(xiàn)了量子機器學習算法,在量子計算應用于大數(shù)據(jù)分析和人工智能領域中取得開創(chuàng)性成果。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人類產(chǎn)生的電子數(shù)據(jù)呈現(xiàn)暴發(fā)式
【相似文獻】
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1 ;居民健康卡質(zhì)量檢測部分項目演示[J];消費指南;2014年04期
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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條
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,本文編號:1099575
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