發(fā)布時間：2017-10-03 13:36

  本文關(guān)鍵詞：基于客戶分群的精準營銷系統(tǒng)研究

  更多相關(guān)文章： 精準營銷 客戶分群 客戶資源管理 企業(yè)級架構(gòu) 實時接口

【摘要】：在當前數(shù)字信息化時代,重新認識客戶重要性和識別客戶潛力成為了客戶關(guān)系管理實際運作過程中非常重要的管理技術(shù)。精準營銷依托先進的數(shù)據(jù)管理和分析工具,是企業(yè)進行客戶關(guān)系管理的重要科學分析方法和技術(shù)手段。 本文參考推薦系統(tǒng)的架構(gòu)模式,設計并提出了基于J2EE的精準營銷系統(tǒng)企業(yè)級架構(gòu)方案。整個架構(gòu)設計涵蓋了精準營銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、B/S應用服務架構(gòu)等。同時針對企業(yè)級應用數(shù)據(jù)查詢量大、頻率高的問題設計了基于EhCache的數(shù)據(jù)查詢緩存方案；針對企業(yè)系統(tǒng)訪問壓力大的問題,設計了基于RMI集群架構(gòu)的系統(tǒng)壓力解決方案�？紤]到精準營銷對移動端的需求,本文設計了高效的XML實時接口架構(gòu)方案。實現(xiàn)了高效、準確的數(shù)據(jù)通信,為企業(yè)部署移動端精準營銷提供了良好的擴展性支持。 最后,本文以某保險公司精準營銷系統(tǒng)實施作為案例,基于具體業(yè)務需求,結(jié)合上述架構(gòu)方案,設計并實現(xiàn)了具體的數(shù)據(jù)處理方案,業(yè)務流程等功能模塊。有效證明了本文架構(gòu)的可行性和商業(yè)價值。 本文設計的企業(yè)級精準營銷系統(tǒng)架構(gòu),可以有效幫助企業(yè)縮短系統(tǒng)研發(fā)周期,將寶貴精力集中在對客戶資源的研究和分析上。同時,本文系統(tǒng)架構(gòu)具備很好的穩(wěn)定性,可以與周邊系統(tǒng)無縫對接,并為移動端功能拓展提供了可能。
【關(guān)鍵詞】：精準營銷 客戶分群 客戶資源管理 企業(yè)級架構(gòu) 實時接口
【學位授予單位】：華東理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 推薦系統(tǒng)研究發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文研究目標和內(nèi)容13-14
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 相關(guān)理論研究綜述15-25
• 2.1 客戶分群理論15-16
• 2.2 精準營銷方法16
• 2.3 推薦系統(tǒng)理論16-20
• 2.3.1 推薦系統(tǒng)的分類16-19
• 2.3.2 基于標簽的推薦系統(tǒng)19-20
• 2.4 預測模型和分析方法20-22
• 2.5 國內(nèi)外精準營銷推薦系統(tǒng)案例分析22-24
• 2.5.1 亞馬遜Amazon推薦系統(tǒng)22
• 2.5.2 Prismatic用機器學習分析用戶興趣22-23
• 2.5.3 Granify幫助電商提升顧客轉(zhuǎn)化率23
• 2.5.4 淘寶的RTB精準營銷廣告模式23-24
• 2.5.5 中國移動基于客戶標簽構(gòu)建營銷系統(tǒng)24
• 2.6 本章小結(jié)24-25
• 第3章 企業(yè)級精準營銷系統(tǒng)架構(gòu)設計25-33
• 3.1 推薦系統(tǒng)流程25
• 3.2 預測模型工具選用25-26
• 3.3 數(shù)據(jù)模塊架構(gòu)設計26-27
• 3.3.1 數(shù)據(jù)集成技術(shù)26
• 3.3.2 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設計26-27
• 3.4 企業(yè)應用服務系統(tǒng)架構(gòu)設計27-29
• 3.4.1 前端應用服務架構(gòu)設計27-28
• 3.4.2 后端應用服務架構(gòu)設計28-29
• 3.4.3 前端-后端數(shù)據(jù)通信設計29
• 3.4.4 系統(tǒng)日志管理設計29
• 3.5 系統(tǒng)壓力解決方案設計29-31
• 3.5.1 Weblogic集群部署29-30
• 3.5.2 數(shù)據(jù)查詢緩存處理30-31
• 3.6 企業(yè)級精準營銷系統(tǒng)架構(gòu)評價31-32
• 3.7 本章小結(jié)32-33
• 第4章 精準營銷實時接口服務架構(gòu)設計33-38
• 4.1 實時接口服務對精準營銷的意義33
• 4.1.1 周邊系統(tǒng)進行實時數(shù)據(jù)更新33
• 4.1.2 擴展支持移動端應用33
• 4.2 XML解析技術(shù)分析33-34
• 4.2.1 拉取式XML解析概述33-34
• 4.2.2 基于XStream的XML解析34
• 4.3 實時接口解析模塊設計34-37
• 4.4 數(shù)據(jù)校驗設計37
• 4.5 本章小結(jié)37-38
• 第5章 保險業(yè)客戶分群精準營銷系統(tǒng)開發(fā)38-69
• 5.1 業(yè)務背景38
• 5.2 客戶分群和精準營銷方案38-45
• 5.2.1 客戶分群解決方案38-44
• 5.2.2 精準營銷方案設計44
• 5.2.3 周邊系統(tǒng)關(guān)系及數(shù)據(jù)流44-45
• 5.3 功能設計45-46
• 5.3.1 模塊設計45-46
• 5.3.2 用戶權(quán)限控制46
• 5.4 業(yè)務流程設計46-49
• 5.5 關(guān)鍵技術(shù)選型49
• 5.5.1 采用Datastage作為ETL工具49
• 5.5.2 基于SpringMVC+Hibernate開發(fā)應用服務49
• 5.6 系統(tǒng)設計及實現(xiàn)49-60
• 5.6.1 系統(tǒng)架構(gòu)設計49-50
• 5.6.2 表結(jié)構(gòu)設計及實現(xiàn)50-53
• 5.6.3 數(shù)據(jù)處理設計及實現(xiàn)53-58
• 5.6.4 應用服務系統(tǒng)設計及實現(xiàn)58-60
• 5.7 接口服務實現(xiàn)60-63
• 5.7.1 接口標準定義60-61
• 5.7.2 接口開發(fā)實現(xiàn)61-63
• 5.7.3 實時接口功能測試63
• 5.8 項目功能實現(xiàn)界面展示63-67
• 5.9 項目實施效果67-68
• 5.10 本章小結(jié)68-69
• 第6章 結(jié)論與展望69-71
• 6.1 全文總結(jié)69
• 6.2 工作展望69-71
• 參考文獻71-74
• 致謝74-76
• 附錄76-78

【參考文獻】

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本文編號：965519