本文關(guān)鍵詞：一種基于K-Means算法的移動(dòng)客戶(hù)聚類(lèi)分析方法

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【摘要】：客戶(hù)投訴是客戶(hù)對(duì)企業(yè)管理和服務(wù)不滿(mǎn)的表達(dá)方式,是企業(yè)最有價(jià)值的信息來(lái)源,因此,如何分析處理客戶(hù)投訴的數(shù)據(jù),掌握投訴客戶(hù)的基本特征,進(jìn)而把客戶(hù)的不滿(mǎn)轉(zhuǎn)化客戶(hù)滿(mǎn)意,鎖定他們對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的忠誠(chéng),贏得客戶(hù)的信任,是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。論文將K-means算法應(yīng)用于移動(dòng)客戶(hù)的聚類(lèi)分析中,針對(duì)某企業(yè)某段時(shí)間的移動(dòng)通信投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,目的是根據(jù)移動(dòng)公司投訴數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi),找到對(duì)每個(gè)類(lèi)別客戶(hù)應(yīng)該采取的營(yíng)銷(xiāo)策略,以提升公司對(duì)客戶(hù)的價(jià)值,改善客戶(hù)關(guān)系管理工作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了方法的可行性和有效性,為移動(dòng)客戶(hù)聚類(lèi)分析提供了一種分析的方法。
【作者單位】： 景德鎮(zhèn)陶瓷學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： K-means算法 移動(dòng)客戶(hù) 聚類(lèi)分析
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 1 引言 客戶(hù)投訴是每一個(gè)企業(yè)不可避免遇到的問(wèn)題,它是客戶(hù)對(duì)企業(yè)管理和服務(wù)不滿(mǎn)的表達(dá)方式,也是企業(yè)有價(jià)值的信息來(lái)源,它為企業(yè)創(chuàng)造了許多機(jī)會(huì)。因此,如何利用處理客戶(hù)投訴的時(shí)機(jī)而贏得客戶(hù)的信任,把客戶(hù)的不滿(mǎn)轉(zhuǎn)化客戶(hù)滿(mǎn)意,鎖定他們對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的忠誠(chéng),獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),已成為

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