本文關(guān)鍵詞：OLAP技術(shù)在多數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多維分析技術(shù)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析采用的技術(shù)之一。相比查詢統(tǒng)計(jì)而言,經(jīng)營(yíng)分析有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。經(jīng)營(yíng)分析可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)劣,預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)；幫助細(xì)分市場(chǎng)和客戶,進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷和高效的客戶關(guān)系管理；對(duì)決策的執(zhí)行情況和結(jié)果進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的評(píng)估。多維分析會(huì)用到數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)視圖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP)技術(shù),本課題結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,在數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上建立主題視圖,結(jié)合XML技術(shù)、Mondrian多維分析服務(wù)器以及用于聯(lián)機(jī)分析處理的多維表達(dá)式(Multi-dimensional expressions, MDX)語(yǔ)法,設(shè)計(jì)多維數(shù)據(jù)集,最終將結(jié)果在瀏覽器上進(jìn)行展示。 面向多家企業(yè)進(jìn)銷存管理系統(tǒng)平臺(tái)為多家小微企業(yè)提供軟件服務(wù)、信息化服務(wù)。系統(tǒng)為每家企業(yè)建立一套表空間,所有企業(yè)共用一套軟件,系統(tǒng)為企業(yè)提供相同的軟件服務(wù)。 本課題在多數(shù)據(jù)的環(huán)境下完成,為了提高查詢分析效率,在數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上建立了主題視圖。進(jìn)銷存管理系統(tǒng)為每家企業(yè)建立相應(yīng)的主題視圖,這樣多維分析展示系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)都可以從相應(yīng)的主題視圖中獲取。經(jīng)過(guò)Mondrian服務(wù)器的處理,最終用戶可以在瀏覽器IE8.0上進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理的各種多維操作,如切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等,并實(shí)現(xiàn)了與辦公自動(dòng)化軟件的結(jié)合,如導(dǎo)出PDF、EXCEL、打印輸出等,方便企業(yè)決策人員的使用。 本文結(jié)合企業(yè)實(shí)際的具體業(yè)務(wù)需求,利用數(shù)據(jù)庫(kù)、主題視圖、OLAP、JSP等技術(shù)開發(fā)了多維分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)與已經(jīng)開發(fā)的面向多家企業(yè)進(jìn)銷存管理系統(tǒng)的集成,為企業(yè)用戶提供商業(yè)智能服務(wù)。多維分析展示系統(tǒng)從主題視圖的基礎(chǔ)上創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集,并通過(guò)Mondrian服務(wù)器以及JSP+JPivot等技術(shù)將查詢分析結(jié)果進(jìn)行展示,本課題重點(diǎn)對(duì)查詢分析的效率進(jìn)行了研究。查詢分析的結(jié)果通過(guò)瀏覽器IE8.0以簡(jiǎn)單直觀的二維平面以及三維立體圖形展示,可以滿足客戶的多元化的需要,為企業(yè)決策人員制定決策方案提供了依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。
【關(guān)鍵詞】：多數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 聯(lián)機(jī)分析處理
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 課題研究背景8
• 1.2 課題研究目的和意義8-9
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.4 課題研究的主要內(nèi)容11
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)11-12
• 1.6 本章小結(jié)12-13
• 2 課題相關(guān)技術(shù)的研究13-27
• 2.1 OLAP技術(shù)13-15
• 2.1.1 OLAP基本多維分析操作13
• 2.1.2 OLAP基本多維分析操作13-14
• 2.1.3 OLAP的工具14-15
• 2.2 多數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)15-17
• 2.2.1 進(jìn)銷存系統(tǒng)多數(shù)據(jù)庫(kù)特征15-16
• 2.2.2 多維分析動(dòng)態(tài)獲取數(shù)據(jù)源16-17
• 2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)17-21
• 2.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)18-19
• 2.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用19
• 2.3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP技術(shù)的結(jié)合19-21
• 2.4 數(shù)據(jù)視圖21-22
• 2.4.1 視圖的優(yōu)點(diǎn)21-22
• 2.5 XML簡(jiǎn)介22-23
• 2.6 多維表達(dá)式23-24
• 2.6.1 多維表達(dá)式23-24
• 2.6.2 多維表達(dá)式的使用方法24
• 2.7 Mondrian24-26
• 2.8 JPivot26
• 2.9 JSP技術(shù)簡(jiǎn)介26
• 2.10 本章小結(jié)26-27
• 3. 面向多數(shù)據(jù)庫(kù)的多維分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)27-40
• 3.1 面向多數(shù)據(jù)庫(kù)的多維分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則27-28
• 3.1.1 面向多家企業(yè)的進(jìn)銷存系統(tǒng)簡(jiǎn)介27-28
• 3.2 面向多家企業(yè)的進(jìn)銷存系統(tǒng)中的經(jīng)營(yíng)分析28-30
• 3.2.1 經(jīng)營(yíng)分析的意義及研究現(xiàn)狀28
• 3.2.2 經(jīng)營(yíng)分析的研究?jī)?nèi)容28-30
• 3.3 多維分析系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)30-39
• 3.3.1 多維分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則30-31
• 3.3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思路31-32
• 3.3.3 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)32-33
• 3.3.4 多維數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)33-37
• 3.3.5 多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)37-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 4 多維分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析40-50
• 4.1 系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境40
• 4.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程40
• 4.3 系統(tǒng)展示40-49
• 4.3.1 OLAP的導(dǎo)航40-41
• 4.3.2 不同企業(yè)的分析效果圖41-43
• 4.3.3 OLAP操作展現(xiàn)43-46
• 4.3.4 多維圖形展現(xiàn)46-47
• 4.3.5 不同主題經(jīng)營(yíng)分析展示47-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 5 總結(jié)和展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-53
• 申請(qǐng)學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文53-54
• 致謝54

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王淑蓉;趙穎;;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP多維展現(xiàn)技術(shù)的研究與應(yīng)用[J];電子設(shè)計(jì)工程;2012年14期

2 張鋼;李哲;;聯(lián)機(jī)分析處理綜述[J];吉林廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

3 白楊;吳明禮;李也白;;分布式環(huán)境下OLAP處理技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;2013年11期

  本文關(guān)鍵詞：OLAP技術(shù)在多數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：376546