個人信息由于伴有隱私保護(hù)的需求而不同于一般的公共信息,對使用企業(yè)具有特殊的要求,同時也發(fā)揮特殊的作用。筆者通過梳理相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)已有研究主要從信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和客戶關(guān)系管理等視角就個人信息對企業(yè)發(fā)展的影響作用進(jìn)行研究,尚未從網(wǎng)絡(luò)營銷平臺的視角就個人信息對企業(yè)發(fā)展的影響機(jī)制進(jìn)行研究。筆者以2015—2016年8個季度坐擁網(wǎng)絡(luò)營銷平臺的上市企業(yè)為樣本,以企業(yè)發(fā)展水平為被解釋變量,以企業(yè)對個人信息的擁有量及使用方式為解釋變量,以企業(yè)規(guī)模等特征為控制變量,建立了統(tǒng)計分析模型,通過變量關(guān)系的回歸分析探討了個人信息對企業(yè)發(fā)展的影響機(jī)制問題,并在實證結(jié)果分析和檢驗的基礎(chǔ)上,從網(wǎng)絡(luò)營銷平臺的視角,獲得了有關(guān)個人信息對企業(yè)發(fā)展影響機(jī)制方面的研究結(jié)論,并據(jù)此有針對性地提出了相關(guān)政策性建議。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
三、理論分析與研究假設(shè)
    (一) 個人信息的擁有量對企業(yè)發(fā)展的影響
    (二) 個人信息的使用方式對企業(yè)發(fā)展的影響
        1. 隱私保護(hù)政策對企業(yè)發(fā)展的影響。
        2. 注冊信息的詳略對企業(yè)發(fā)展的影響。
        3. 產(chǎn)品推薦對企業(yè)發(fā)展的影響。
四、研究設(shè)計
    (一) 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源
    (二) 變量定義
        1. 被解釋變量。
        2. 解釋變量。
        3. 控制變量。
    (三) 模型設(shè)定
五、實證結(jié)果分析
    (一) 描述性分析
    (二) 相關(guān)性及多重共線性分析
        1. 為初步檢驗相關(guān)性與多重共線性的問題是否存在, 筆者通過Pearson算法對單變量之間的相關(guān)性做出初步檢驗, 結(jié)果如表3所示。
        2. 為進(jìn)一步說明變量之間是否存在多重共線性問題, 筆者通過方差膨脹因子 (VIF) 來判斷, 一般來說, 如果各變量最大的方差膨脹因子小于10, 且平均的方差膨脹因子大于1, 則變量之間不存在多重共線性。
    (三) 回歸結(jié)果分析及穩(wěn)健性檢驗
        1. 模型一的回歸結(jié)果分析。
        2. 模型二的回歸結(jié)果分析。
        3. 實證結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗。
六、研究結(jié)論和建議
    (一) 研究結(jié)論
    (二) 相關(guān)建議
        1. 企業(yè)應(yīng)該擴(kuò)大客戶信息的擁有量。
        2. 企業(yè)應(yīng)該強(qiáng)化客戶個人信息隱私保護(hù)工作。
        3. 企業(yè)應(yīng)該重視產(chǎn)品推薦服務(wù)工作。



本文編號：3744370