基于大數(shù)據(jù)背景下的客戶關(guān)系管理,著眼于B2C電子商務(wù)企業(yè),本文構(gòu)建了客戶分類指標(biāo)體系,采用因子分析和Bagging模型對一家電商銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,展示了大數(shù)據(jù)背景下客戶關(guān)系管理的具體操作。本文發(fā)現(xiàn),通過對以往消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)的分類,管理者能夠區(qū)分出潛在、核心和流失客戶;Bagging模型能夠預(yù)判客戶類型,從而指導(dǎo)管理者進(jìn)行差異化的客戶關(guān)系管理。 

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【文章目錄】：
引言與文獻(xiàn)述評
1、大數(shù)據(jù)與客戶關(guān)系管理
2、模型的構(gòu)建
    2.1 客戶分類指標(biāo)體系的構(gòu)建
        (1) 指標(biāo)體系構(gòu)建原則
        (2) 指標(biāo)體系的確定
    2.2 客戶分類模型的建立
    2.3 構(gòu)建預(yù)測模型
        (1) Bootstrap采樣方法
        (2) 集成學(xué)習(xí)算法的步驟
3、實(shí)證分析
    3.1 數(shù)據(jù)采集與分析
    3.2 客戶價(jià)值提取
    3.3 客戶分類
    3.4 基于集成學(xué)習(xí)模型的客戶
4、結(jié)論



本文編號：3730330