本文關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在銀行個人優(yōu)質(zhì)客戶管理系統(tǒng)優(yōu)化中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：面對金融市場日益提高的市場競爭程度，進行客戶關系管理并與客戶保持良好的關系已經(jīng)成為廣大商業(yè)銀行的共識；而這當中，加強與個人優(yōu)質(zhì)客戶的關系更是對銀行業(yè)績的穩(wěn)定和提高具有重要意義。這是因為，與一般的個人客戶相比，個人優(yōu)質(zhì)客戶往往擁有更多的金融資產(chǎn)，對銀行所提供的金融服務具有更強烈的需求，同時也能給銀行帶來更大的收益。N銀行作為國內(nèi)較早利用個人優(yōu)質(zhì)客戶管理系統(tǒng)進行個人優(yōu)質(zhì)客戶管理的銀行之一，個人優(yōu)質(zhì)客戶管理的理念已經(jīng)在全行上下形成共識；但是，在日常經(jīng)營過程中，該系統(tǒng)由于在系統(tǒng)模塊設計方面，尤其是在市場細分方面，仍然存在一定的缺陷，不能很好地適應當前N銀行個人優(yōu)質(zhì)客戶管理的需求，，對銀行經(jīng)營效益的提升形成不利影響。 正是在這樣的背景下，本文從個人優(yōu)質(zhì)客戶關系管理和數(shù)據(jù)挖掘技術等相關概念出發(fā)，通過對N銀行現(xiàn)有個人優(yōu)質(zhì)客戶關系管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀分析，確定將客戶分類、客戶保持和交叉銷售作為本文數(shù)據(jù)挖掘的主題；繼而分別利用數(shù)據(jù)挖掘技術中的決策樹、粗糙集和關聯(lián)規(guī)則三種方法對N銀行個人客戶數(shù)據(jù)進行挖掘，實現(xiàn)客戶分類、客戶保持和交叉銷售的功能目標；最后具體從規(guī)模細分、評價細分、產(chǎn)品細分、屬性細分、趨勢細分和渠道細分六個子模塊實現(xiàn)對市場細分模塊的優(yōu)化，從而為維護銀行與個人優(yōu)質(zhì)客戶的關系、為業(yè)務部門開展有針對性的業(yè)務活動等提供了強有力的支持。
【關鍵詞】：個人優(yōu)質(zhì)客戶關系管理 數(shù)據(jù)挖掘 系統(tǒng)優(yōu)化
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 插圖索引10-11
• 附表索引11-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 選題背景與意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 國外文獻綜述13-14
• 1.2.2 國內(nèi)文獻綜述14-16
• 1.3 本文研究內(nèi)容與框架16-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容16
• 1.3.2 技術路線圖16-18
• 第2章 PCRM 和 DM 技術的相關概念界定18-27
• 2.1 銀行個人優(yōu)質(zhì)客戶關系管理概述18-21
• 2.1.1 個人優(yōu)質(zhì)客戶關系管理的概念和內(nèi)涵18-19
• 2.1.2 個人優(yōu)質(zhì)客戶關系管理的特征19-20
• 2.1.3 個人優(yōu)質(zhì)客戶關系管理系統(tǒng)的主要功能20-21
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術的概述21-25
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念21
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的基本流程和方法21-24
• 2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的功能24-25
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘與銀行客戶關系管理的內(nèi)在聯(lián)系25-26
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘是銀行實施客戶關系管理的關鍵25
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶關系管理中的應用模式25-26
• 2.4 本章小結26-27
• 第3章 N 銀行個人優(yōu)質(zhì)客戶關系管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀分析27-33
• 3.1 系統(tǒng)的業(yè)務流程和體系結構簡介27-29
• 3.1.1 系統(tǒng)的業(yè)務流程27-28
• 3.1.2 系統(tǒng)的體系結構28-29
• 3.2 PCRM 系統(tǒng)優(yōu)化的需求性分析29-30
• 3.2.1 系統(tǒng)業(yè)務性需求分析29-30
• 3.2.2 性能基本需求分析30
• 3.2.3 可行性分析30
• 3.3 系統(tǒng)優(yōu)化的預期目標分析30-31
• 3.4 本章小結31-33
• 第4章 數(shù)據(jù)挖掘技術在 PCRMs 優(yōu)化中的應用33-49
• 4.1 確定數(shù)據(jù)挖掘的主題33-36
• 4.1.1 數(shù)據(jù)挖掘主題的確定33
• 4.1.2 數(shù)據(jù)挖掘主題分析33-36
• 4.2 決策樹在銀行客戶分類中的應用36-41
• 4.2.1 算法選擇依據(jù)36-37
• 4.2.2 決策樹方法介紹37-38
• 4.2.3 ID3 算法實現(xiàn)38-41
• 4.3 粗糙集在銀行客戶保持中的應用41-44
• 4.3.1 算法選擇依據(jù)42
• 4.3.2 粗糙集介紹42-43
• 4.3.3 算法實現(xiàn)43-44
• 4.4 關聯(lián)規(guī)則在交叉銷售中的應用44-48
• 4.4.1 算法選擇依據(jù)44
• 4.4.2 關聯(lián)規(guī)則44-45
• 4.4.3 Apriori 算法45-48
• 4.5 本章小結48-49
• 第5章 N 銀行個人優(yōu)質(zhì)客戶關系管理系統(tǒng)優(yōu)化的實現(xiàn)49-59
• 5.1 系統(tǒng)優(yōu)化的基本原則49-50
• 5.2 系統(tǒng)優(yōu)化的重點模塊50-51
• 5.3 系統(tǒng)優(yōu)化的實現(xiàn)51-57
• 5.3.1 規(guī)模細分51-52
• 5.3.2 評價細分52-53
• 5.3.3 產(chǎn)品細分53-54
• 5.3.4 屬性細分54-55
• 5.3.5 趨勢細分55-56
• 5.3.6 渠道細分56-57
• 5.4 系統(tǒng)驗證測試57-58
• 5.5 本章小結58-59
• 結論59-61
• 參考文獻61-63
• 致謝63

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 黃丹;;商業(yè)銀行客戶關系管理研究[J];經(jīng)濟師;2007年10期

8 石飛;楊米沙;;我國商業(yè)銀行客戶關系管理發(fā)展戰(zhàn)略研究[J];經(jīng)濟縱橫;2007年07期

9 張焱,歐陽一鳴,王浩,汪曦東;數(shù)據(jù)挖掘在金融領域中的應用研究[J];計算機工程與應用;2004年18期

10 盧媛媛;張劍;何海燕;;基于WEKA的客戶分類信息系統(tǒng)研究[J];計算機工程與科學;2011年05期

  本文關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在銀行個人優(yōu)質(zhì)客戶管理系統(tǒng)優(yōu)化中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：349431