采用Hadoop生態(tài)體系下的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu),極大的提升了并行數(shù)據(jù)處理的能力,將客戶相關(guān)的各類數(shù)據(jù)作為集團(tuán)的資產(chǎn)統(tǒng)一進(jìn)行管理和挖掘,同時(shí)支持集團(tuán)下的多家銷售類企業(yè)應(yīng)用,這種系統(tǒng)的模式適用于國內(nèi)眾多的大型集團(tuán)型企業(yè),具有標(biāo)桿和推廣價(jià)值。同時(shí),與目前客戶關(guān)系類大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用主要針對B2C場景不同,本課題開發(fā)的平臺是針對B2B場景下的各類客戶分析應(yīng)用功能,在理論和應(yīng)用層面同時(shí)具有創(chuàng)新性。 

【文章來源】：石化技術(shù). 2019,26(06)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

功能架構(gòu)整個(gè)架構(gòu)最下面是數(shù)據(jù)處理層，源數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J]. 張引,陳敏,廖小飛.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2013(S2)



本文編號：3333364