基于實(shí)現(xiàn)客戶(hù)終身價(jià)值的客戶(hù)服務(wù)策略研究——以助聽(tīng)器驗(yàn)配為例
發(fā)布時(shí)間:2021-03-30 17:14
助聽(tīng)器是目前最依靠專(zhuān)業(yè)驗(yàn)配和售后服務(wù)的家用醫(yī)療器械產(chǎn)品。本文以國(guó)際上某品牌助聽(tīng)器的300名佩戴者作為實(shí)證研究對(duì)象,探討影響聽(tīng)障患者助聽(tīng)器選擇的相關(guān)因素及帶來(lái)長(zhǎng)期消費(fèi)滿(mǎn)意度的主要影響因素。研究發(fā)現(xiàn),佩戴效果和服務(wù)態(tài)度顯著影響消費(fèi)者總體滿(mǎn)意度。助聽(tīng)器品牌認(rèn)同度、價(jià)格、助聽(tīng)器驗(yàn)配師的專(zhuān)業(yè)性和溝通能力、定期電話回訪和產(chǎn)品保養(yǎng)、客戶(hù)檔案精細(xì)化使用呈正向影響。據(jù)此提出對(duì)策建議。
【文章來(lái)源】:中國(guó)商論. 2019,(12)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
2 樣本與數(shù)據(jù)收集
(1) 年齡:產(chǎn)品受眾普遍集中于60~90歲的年齡段。
(2) 購(gòu)買(mǎi)價(jià)格與客戶(hù)類(lèi)型。
(3) 付款人類(lèi)型。
3 變量選取與回歸結(jié)果
3.1 變量選取
3.2 多元線性回歸分析
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
4.2 啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]助聽(tīng)器驗(yàn)配中心客戶(hù)分級(jí)管理研究[J]. 李琴. 現(xiàn)代商業(yè). 2016(31)
[2]基于忠誠(chéng)度的客戶(hù)價(jià)值細(xì)分模型構(gòu)建及其應(yīng)用[J]. 連漪,楊碩. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(14)
[3]家用醫(yī)械連鎖零售企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升——基于關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)視角[J]. 李毅彩. 中國(guó)商貿(mào). 2014(18)
[4]客戶(hù)關(guān)系管理與客戶(hù)服務(wù)研究綜述[J]. 蔡淑琴,王慶國(guó),湯云飛. 預(yù)測(cè). 2004(05)
碩士論文
[1]GP公司客戶(hù)服務(wù)改進(jìn)策略研究[D]. 王睿.吉林大學(xué) 2017
本文編號(hào):3109848
【文章來(lái)源】:中國(guó)商論. 2019,(12)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
2 樣本與數(shù)據(jù)收集
(1) 年齡:產(chǎn)品受眾普遍集中于60~90歲的年齡段。
(2) 購(gòu)買(mǎi)價(jià)格與客戶(hù)類(lèi)型。
(3) 付款人類(lèi)型。
3 變量選取與回歸結(jié)果
3.1 變量選取
3.2 多元線性回歸分析
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論
4.2 啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]助聽(tīng)器驗(yàn)配中心客戶(hù)分級(jí)管理研究[J]. 李琴. 現(xiàn)代商業(yè). 2016(31)
[2]基于忠誠(chéng)度的客戶(hù)價(jià)值細(xì)分模型構(gòu)建及其應(yīng)用[J]. 連漪,楊碩. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(14)
[3]家用醫(yī)械連鎖零售企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升——基于關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)視角[J]. 李毅彩. 中國(guó)商貿(mào). 2014(18)
[4]客戶(hù)關(guān)系管理與客戶(hù)服務(wù)研究綜述[J]. 蔡淑琴,王慶國(guó),湯云飛. 預(yù)測(cè). 2004(05)
碩士論文
[1]GP公司客戶(hù)服務(wù)改進(jìn)策略研究[D]. 王睿.吉林大學(xué) 2017
本文編號(hào):3109848
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