基于決策樹C5.0的商業(yè)銀行客戶細分研究
【圖文】:
?在對銀行客戶的進行決策樹細分之前,仍然需要對其8類特征屬性進行標準化處理,然后按照聚類分析的4類客戶結(jié)果進行匹配,挖掘客戶分類更為細致的規(guī)則。利用決策樹C5.0方法對商業(yè)銀行客戶進行分類,主要通過第二部分介紹的計算節(jié)點特征屬性信息增益率的方法對各類屬性進行劃分。具體的過程利用SPSSClementime軟件來實現(xiàn),并采用決策樹剪枝技術(shù)和Boosting技術(shù)提高分類的精確性。最終,在調(diào)節(jié)CF值為0.25,Boosting技術(shù)迭代5次的情況下,SPSSClementime軟件進行決策樹分類達到最優(yōu)的效果。最優(yōu)決策樹共含有10個葉節(jié)點,如圖1所示。總結(jié)銀行客戶決策樹分類結(jié)果,得出10個葉節(jié)點的決策規(guī)則,具體內(nèi)容如下:(1)年薪30萬元以上(第三、四類),則認定該客戶為重要客戶。(2)年薪30萬元以下(第一、二類),年齡36歲以上(第三、四類),且學歷為高中、中專(第二類),則認定該客戶為低檔客戶。(3)年薪30萬元以下(第一、二類),年齡36歲以上(第三、四類),,且學歷為初中以下或本科以上(第一、三、四類),健康狀況良(第二類),則認定該客戶為重要客戶。(4)年薪30萬元以下(第一、二類),年齡46歲以上(第四類),且學歷為初中以下或本科以上(第一、三、四類),健康狀況優(yōu)(第一類),則認定該客戶為重要客戶。(5)年薪30萬元以下(第一、二類),年齡36~45歲之間(第三類),且學歷為初中以下或本科、大專(第一、三類),健康狀況為優(yōu)(第一類),則認定該客戶為關(guān)注客戶。(6)年薪30萬元以下(第一、二類),年齡在36~45歲之間(第三類),且學歷為碩士或博士(第四類),健康狀況為優(yōu)(第一類),則認定該客戶為普通客戶。(7)年薪30萬元以下(第一、二類),年齡20~35歲之間(第一、二類),性別男(第一類)?
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前4條
1 鄧曉懿;金淳;j口良之;韓慶平;;移動商務中面向客戶細分的KSP混合聚類算法[J];管理科學;2011年04期
2 鄒鵬;莫佳卉;江亦華;葉強;;基于代價敏感決策樹的客戶價值細分(英文)[J];管理科學;2011年02期
3 高偉;賀昌政;蔣曉毅;;基于模糊聚類集成算法的客戶細分研究[J];情報雜志;2011年04期
4 康健,梁允榮;分類挖掘技術(shù)在金融客戶關(guān)系管理中的應用[J];北京理工大學學報;2003年02期
【共引文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 連漪;楊碩;;基于忠誠度的客戶價值細分模型構(gòu)建及其應用[J];商業(yè)經(jīng)濟研究;2016年14期
2 金家琪;;電信企業(yè)客戶的關(guān)注度評價模型分析[J];無線互聯(lián)科技;2015年19期
3 奉國和;楊洋;馮霞;;我國客戶價值研究文獻的可視化分析[J];信息資源管理學報;2015年02期
4 杜云生;;基于客戶消費數(shù)據(jù)的信用卡持卡人細分研究[J];金融理論與實踐;2014年09期
5 潘俊;王瑞琴;;基于選擇性聚類集成的客戶細分[J];計算機集成制造系統(tǒng);2015年06期
6 王未卿;龔曉狄;劉澄;;基于決策樹C5.0的商業(yè)銀行客戶細分研究[J];中國管理信息化;2014年05期
7 李芳;張畢西;王玉;于秀麗;;基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的MC客戶定制屬性分析[J];工業(yè)工程;2013年06期
8 鄧曉懿;金淳;韓慶平;j口良之;;基于情境聚類和用戶評級的協(xié)同過濾推薦模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2013年11期
9 安春霖;陸慧娟;鄭恩輝;王明怡;陸羿;;嵌入誤分類代價和拒識代價的極限學習機基因表達數(shù)據(jù)分類[J];山東大學學報(工學版);2013年04期
10 劉淳;;集成協(xié)同模式的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計與應用[J];計算機應用與軟件;2008年12期
【二級參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 趙珩君;賀昌政;;多準則客觀聚類在客戶價值細分中的研究[J];管理評論;2009年08期
2 趙珩君;;客觀聚類在客戶價值細分中的研究[J];情報雜志;2009年03期
3 劉曉峰;陳通;張連營;;基于微粒群算法的最佳證券投資組合研究[J];系統(tǒng)管理學報;2008年02期
4 馬東輝;郭小東;蘇經(jīng)宇;周錫元;錢稼茹;;層次分析法逆序問題及其在土地利用適宜性評價中的應用[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2007年06期
5 陳智高;陳月英;常香云;;基于客戶價值的期貨業(yè)客戶聚類細分方法[J];清華大學學報(自然科學版);2006年S1期
6 夏維力;王青松;;基于客戶價值的客戶細分及保持策略研究[J];管理科學;2006年04期
7 葉強;盧濤;閆相斌;李一軍;;客戶關(guān)系管理中的動態(tài)客戶細分方法研究[J];管理科學學報;2006年02期
8 胡理增,薛恒新,于信陽;以客戶終身價值為準則的客戶重要程度識別系統(tǒng)[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2005年11期
9 唐偉,周志華;基于Bagging的選擇性聚類集成[J];軟件學報;2005年04期
10 齊佳音,韓新民,李懷祖;我國客戶關(guān)系管理研究的緊迫性和方向分析[J];管理科學學報;2002年04期
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 于宗民;;從客戶細分看企業(yè)信息化建設(shè)中的缺失[J];中國金融電腦;2007年07期
2 金雷法;;基于客戶價值的客戶細分及保持策略分析[J];現(xiàn)代商業(yè);2010年15期
3 丘琪錚;;中國企業(yè)的客戶細分與管理[J];銷售與市場(管理版);2010年05期
4 唐家琳;;客戶細分在電信營銷中的應用探究[J];全國商情(理論研究);2013年02期
5 張靜;;通信企業(yè)客戶細分及相關(guān)技術(shù)綜述[J];信息與電腦(理論版);2014年01期
6 張國方,金國棟;客戶細分理論及應用策略研究[J];華中科技大學學報(社會科學版);2003年03期
7 李益強,漆晨曦;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細分研究析[J];廣東通信技術(shù);2005年05期
8 張曉航;基于聚類算法的客戶細分[J];通信企業(yè)管理;2005年12期
9 張國政;高杰;;客戶關(guān)系管理中基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細分研究[J];市場營銷導刊;2005年05期
10 劉立;;數(shù)據(jù)倉庫中的客戶細分[J];當代經(jīng)理人;2006年03期
相關(guān)會議論文 前3條
1 張國政;;基于CLV及客戶滿意度的客戶細分研究[A];中國市場營銷創(chuàng)新與發(fā)展學術(shù)研討會論文集[C];2009年
2 謝琳;潘定;;珠三角寬帶客戶細分及保持策略研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
3 盧艷麗;韓景元;袁麗娜;;基于客戶終身價值的客戶細分方法實證研究[A];中國市場學會2006年年會暨第四次全國會員代表大會論文集[C];2006年
相關(guān)重要報紙文章 前10條
1 范煒;合理確定客戶細分標準是理財業(yè)務的重中之中[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2006年
2 ;撥開“客戶細分”迷霧[N];網(wǎng)絡世界;2006年
3 工業(yè)和信息化部電信研究院泰爾管理研究所 狄輝;客戶細分魔法書[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年
4 任柏菘;普爾特的客戶細分[N];中國房地產(chǎn)報;2011年
5 主持人 中國房地產(chǎn)報管理評論部資深記者 張勁松;怎樣實現(xiàn)中國特色的客戶細分?[N];中國房地產(chǎn)報;2011年
6 郵儲銀行江蘇省連云港市分行 朱慈;基于經(jīng)濟生命周期的銀行客戶細分[N];中國郵政報;2013年
7 本報記者 李秀中;客戶細分 上海大眾運作“關(guān)系營銷”[N];第一財經(jīng)日報;2005年
8 記者 方俊;券商強化客戶細分初嘗甜頭[N];上海證券報;2011年
9 中研博峰咨詢有限公司咨詢顧問 高榮霞;六步驟鎖定細分市場[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2009年
10 楊怡 劉學;重慶移動深度推進客戶細分工程[N];人民郵電;2006年
相關(guān)碩士學位論文 前10條
1 吳昊;基于利益的客戶細分方法研究[D];華中科技大學;2004年
2 羅斌;面向客戶細分的改進關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2006年
3 蔡巧宇;基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細分案例分析[D];蘭州財經(jīng)大學;2015年
4 徐歡;基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)既有客戶細分研究[D];重慶大學;2015年
5 陳東沂;融合用戶興趣和文本聚類的企業(yè)微博客戶細分[D];廣東外語外貿(mào)大學;2015年
6 鄒湘萍;基于數(shù)據(jù)挖掘的移動公司高端客戶細分及營銷策略研究[D];電子科技大學;2013年
7 張潔勤;電信企業(yè)針對性營銷系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年
8 楊曉斌;改進的BIRCH算法在電信客戶細分中的應用[D];合肥工業(yè)大學;2015年
9 樊仙仙;基于聚類分析的H銀行客戶細分及營銷策略研究[D];華東理工大學;2016年
10 楊茜;基于大數(shù)據(jù)的客戶細分模型及精確營銷策略研究[D];南京郵電大學;2015年
本文編號:2556107
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