【摘要】：利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),把電子商務網(wǎng)站中用戶的點擊流和Web日志文件作為基本數(shù)據(jù)存儲,并通過各種高效的挖掘算法,提取用戶數(shù)據(jù)模型,根據(jù)模型可以有效地分析其中的用戶行為,并利用這些知識,預測相關(guān)用戶的行為,可以為企業(yè)商務人員拓展其市場、改善營銷策略,尋找精準數(shù)據(jù),降低生產(chǎn)成本,規(guī)范企業(yè)生產(chǎn)流程等提供更加有效的參考價值。
[Abstract]:By using data warehouse technology, the user click stream and Web log file in e-commerce website are used as the basic data storage, and the user data model is extracted by various efficient mining algorithms. According to the model, the user behavior can be analyzed effectively, and the knowledge can be used to predict the behavior of relevant users. It can expand the market for business personnel, improve the marketing strategy, look for accurate data, and reduce the production cost. Standardizing the enterprise production process and so on provides more effective reference value.
【作者單位】： 滄州師范學院;
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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6 王U，

本文編號：2462128