【摘要】：中小商業(yè)銀行應(yīng)根據(jù)其特征和市場差異來進行合理的市場定位,應(yīng)充分發(fā)揮其地區(qū)性優(yōu)勢,利用對當?shù)乜蛻舻某浞至私夂蜕羁潭床?開發(fā)出更有地方特色的、更符合地區(qū)性客戶需要的金融服務(wù)產(chǎn)品�？蛻魞r值可以從財務(wù)因素和非財務(wù)因素兩方面分析。銀行成本是從客戶關(guān)系建立到現(xiàn)在所耗費的成本貼現(xiàn)值。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的不完全的、有噪聲的、模糊的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、潛在有用的信息和知識的過程。其主要特點是對數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理,從中提取具有輔助決策功能的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。
[Abstract]:Small and medium-sized commercial banks should carry out reasonable market positioning according to their characteristics and market differences, give full play to their regional advantages, make full use of their full understanding and insight of local customers, and develop more local characteristics, More responsive to the needs of regional customers of financial services products. Customer value can be analyzed from two aspects: financial factors and non-financial factors. Bank cost is the discounted value of the cost from the establishment of a customer relationship to the present. Data mining is the process of extracting hidden, unknown and potentially useful information and knowledge from a large number of incomplete, noisy and fuzzy practical data. Its main feature is to extract, transform, analyze and other modeling data from the database to extract the key data with auxiliary decision function.
【作者單位】： 中國國際金融有限公司;
【分類號】：F830.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2288890