本文選題：客戶市場(chǎng)細(xì)分 + 聚類(lèi)分析��； 參考：《中國(guó)管理科學(xué)》2008年S1期

【摘要】：準(zhǔn)確的客戶市場(chǎng)細(xì)分對(duì)客戶關(guān)系管理具有重要作用。現(xiàn)有的聚類(lèi)算法由于自身的缺陷無(wú)法很好的應(yīng)用在市場(chǎng)細(xì)分中。本文借鑒拓展自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的思想,運(yùn)用Ward's指標(biāo)對(duì)SOM聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行合并,從而得到有效的客群。運(yùn)用該方法在某零售企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)中探索出四類(lèi)客群。ANOVA分析證明了該方法得到結(jié)果的可行性,并通過(guò)與K-means方法的比較證明了該方法的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Accurate customer market segmentation plays an important role in customer relationship management. The existing clustering algorithms can not be well applied in market segmentation due to their own shortcomings. In this paper, the idea of extending the self-organizing neural network method is used for reference, and the SOM clustering results are merged by using the Ward's index, and the effective guest group is obtained. The method is applied to the customer data of a retail enterprise to find out four kinds of customer groups. ANOVA analysis proves the feasibility of the method and proves the accuracy of the method by comparing it with K-means method.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)管理學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：F274;F224

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本文編號(hào)：1962471