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基于組合分類器的銀行客戶分類模型研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-26 21:12

  本文選題:客戶關(guān)系管理 + 客戶分類。 參考:《現(xiàn)代管理科學(xué)》2010年10期


【摘要】:客戶分類管理,對(duì)于銀行有效地實(shí)施客戶關(guān)系管理具有重要意義。由于目前分類準(zhǔn)確度存在問題,如何有效地對(duì)客戶進(jìn)行分類預(yù)測就成了十分重要并亟待解決的課題。本文以銀行豐富的客戶基本信息以及交易行為為對(duì)象,建立客戶分類預(yù)測模型,改進(jìn)單一或簡單組合分類器模型,提出一種基于SOM聚類和決策樹的組合分類器方法,建立了客戶分類預(yù)測模型并對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,并探討該模型的實(shí)際應(yīng)用。
[Abstract]:Customer classification management is of great significance for the effective implementation of customer relationship management. Because of the problem of classification accuracy at present, how to effectively classify customers is a very important and urgent problem to be solved. This paper sets up a customer classification based on the bank's rich customer basic information and transaction behavior. Forecast model, improve single or simple combination classifier model, put forward a combination classifier based on SOM clustering and decision tree, set up a customer classification prediction model and optimize the model, and discuss the practical application of the model.
【作者單位】: 重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院;重慶金科房地產(chǎn)開發(fā)有限公司;
【基金】:重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(csct,2008BB2041) 重慶市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(2008-zh11)。
【分類號(hào)】:F832.2;F224

【共引文獻(xiàn)】

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8 路子,

本文編號(hào):1938908


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