本文選題：客戶(hù)關(guān)系 + 相似重復(fù)記錄　； 參考：《衡水學(xué)院學(xué)報(bào)》2014年01期

【摘要】：客戶(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中擁有大量的客戶(hù)記錄,其中許多記錄構(gòu)成相似重復(fù)記錄,檢測(cè)、清洗進(jìn)而合并相似重復(fù)記錄可以提高存儲(chǔ)空間的利用率,還可以加快記錄查詢(xún)的速度.在研究客戶(hù)記錄的基礎(chǔ)上,提出一種客戶(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相似重復(fù)記錄清洗算法,算法首先對(duì)記錄進(jìn)行排序,設(shè)定屬性權(quán)重和記錄相似度閘值,通過(guò)計(jì)算相鄰記錄的相似度判定記錄是否相似重復(fù),最后對(duì)檢測(cè)到的相似重復(fù)記錄進(jìn)行清洗與合并.
[Abstract]:There are a large number of customer records in the customer relationship database, many of which constitute similar duplicate records. Detecting, cleaning and merging the similar duplicate records can improve the utilization of storage space and speed up the query of records. Based on the study of customer records, a similar duplicate record cleaning algorithm for customer relational database is proposed. The algorithm first sorts the records, sets the attribute weight and the similarity gate value of the records. The similarity degree of adjacent records is calculated to determine whether the records are similar or not. Finally, the detected similar duplicate records are cleaned and merged.
【作者單位】： 福建江夏學(xué)院電子信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】：福建省教育廳A類(lèi)科技項(xiàng)目(JA12335)
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1891808