本文選題：客戶回報隨機過程　切入點：Markov性　出處：《經(jīng)濟數(shù)學(xué)》2010年03期

【摘要】：在客戶發(fā)展關(guān)系的Markov鏈模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了企業(yè)的客戶回報隨機過程.證明了:在適當假設(shè)下,客戶回報過程是Markov鏈,甚至是時間齊次的Markov鏈.本文求出了該鏈的轉(zhuǎn)移概率.通過轉(zhuǎn)移概率得到了客戶給企業(yè)期望回報的一些計算公式,從而為企業(yè)選定發(fā)展客戶關(guān)系策略提供了有效的量化基礎(chǔ).
[Abstract]:Based on the Markov chain model of customer development relationship, the stochastic process of customer return is constructed.It is proved that under proper assumptions, the customer return process is a Markov chain or even a time homogeneous Markov chain.In this paper, the transition probability of the chain is calculated.Based on the transfer probability, some formulas for calculating the expected return from the customer to the enterprise are obtained, thus providing an effective quantitative basis for the enterprise to select and develop the customer relationship strategy.
【作者單位】： 湖南財政經(jīng)濟學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(10871064) 湖南省教育廳科研資助項目(09C011) 湖南省高校重點實驗室開放基金資助項目(09K026)
【分類號】：O211.6

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1722603