本文選題：客戶流失　切入點：客戶保持　出處：《山東大學學報(理學版)》2011年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對現(xiàn)有客戶流失預測模型預測準確率低下的問題,本文結(jié)合基于統(tǒng)計學習的客戶聚類分析和分類預測技術來構建客戶流失預測模型。根據(jù)模型計算結(jié)果,可以辨別出客戶類別及流失傾向,并在此基礎上提出了預防客戶流失的保持措施,從而為電信企業(yè)運營商的客戶關系管理提供決策依據(jù)。
[Abstract]:Aiming at the problem of low prediction accuracy of the existing customer churn prediction model, this paper combines the customer clustering analysis and classification forecasting technology based on statistical learning to construct the customer churn prediction model. On the basis of this, the author puts forward the maintenance measures to prevent customer churn, which can provide the decision basis for the customer relationship management of telecom enterprise operators.
【作者單位】： 廣東外語外貿(mào)大學信息學院;廣東科貿(mào)職業(yè)學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61070061) 廣東省自然科學基金資助項目(9151026005000002) 廣東省高層次人才項目
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 盛昭瀚,柳炳祥;客戶流失危機分析的決策樹方法[J];管理科學學報;2005年02期

2 趙宇;李兵;李秀;劉文煌;任守榘;;基于改進支持向量機的客戶流失分析研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2007年01期

3 王維佳;繆柏其;魏國省;;數(shù)據(jù)挖掘——電信客戶流失分析預測[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2006年04期

4 姚敏,沈斌,李明芳;基于多準則神經(jīng)網(wǎng)絡與分類回歸樹的電信行業(yè)異動客戶識別系統(tǒng)[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2004年05期

【共引文獻】

相關期刊論文 前2條

1 嚴博;邵培基;;基于信用因素的客戶生命周期價值研究[J];電子科技大學學報(社科版);2006年04期

2 吳桐水;賀亮;;基于決策樹的航空公司客戶流失分析[J];商場現(xiàn)代化;2006年35期

相關博士學位論文 前8條

1 蒙肖蓮;商業(yè)銀行客戶識別與保持模型研究[D];華中科技大學;2005年

2 黃亦瀟;客戶知識獲取的理論與應用研究[D];電子科技大學;2006年

3 魏娟;基于粗糙集的知識發(fā)現(xiàn)及在CRM中的應用研究[D];哈爾濱工程大學;2006年

4 陳金波;面向電信CRM的數(shù)據(jù)挖掘應用研究[D];東南大學;2006年

5 夏國恩;基于商務智能的客戶流失預測模型與算法研究[D];西南交通大學;2007年

6 胡理增;面向供應鏈管理的物流企業(yè)客戶關系管理研究[D];南京理工大學;2007年

7 何蓓;基于預估校正法的大規(guī)模One to One營銷優(yōu)化算法及應用研究[D];中南大學;2006年

8 許國兵;企業(yè)物流外包管理決策方法研究[D];北京交通大學;2007年

相關碩士學位論文 前10條

1 譚衛(wèi)星;支持向量機在SAP BI中的應用研究[D];西華大學;2008年

2 劉才果;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶關系管理系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];重慶大學;2006年

3 許保榮;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡模型的客戶分類管理應用研究[D];東南大學;2005年

4 劉娟;CD電信公司移動業(yè)務客戶流失分析及對策研究[D];電子科技大學;2007年

5 楊春;數(shù)據(jù)挖掘在移動通信業(yè)高價值客戶關系管理中的應用研究[D];吉林大學;2007年

6 彭中祥;專利信息檢索系統(tǒng)的推送與數(shù)據(jù)挖掘應用研究[D];蘇州大學;2007年

7 沈雷;基于決策樹技術的分銷行業(yè)客戶流失管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];上海交通大學;2008年

8 程程;商業(yè)銀行高端個人客戶流失預測[D];清華大學;2007年

9 張海英;電信企業(yè)項目管理應用研究[D];昆明理工大學;2007年

10 曾雪;基于代價敏感的決策樹的電信離網(wǎng)分析模型的研究[D];昆明理工大學;2008年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 趙衛(wèi)東,盛昭瀚,何建敏;粗糙集在決策樹生成中的應用[J];東南大學學報(自然科學版);2000年04期

2 李建平,徐偉宣,劉京禮,石勇;消費者信用評估中支持向量機方法研究[J];系統(tǒng)工程;2004年10期

3 趙衛(wèi)東,李旗號,盛昭瀚;基于案例推理的決策問題求解研究[J];管理科學學報;2000年04期

4 賈琳,李明;基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失模型的建立與實現(xiàn)[J];計算機工程與應用;2004年04期

5 楊樹蓮;數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)客戶流失分析中的應用[J];計算機與現(xiàn)代化;2005年02期

6 許建華,張學工,李衍達;支持向量機的新發(fā)展[J];控制與決策;2004年05期

7 夏凌翔,張世宇,王振勇;高中生學習興趣結(jié)構的探索性因素分析[J];遼寧師范大學學報(社會科學版);2002年06期

8 朱世武,崔嵬,謝邦昌;移動電話客戶流失數(shù)據(jù)挖掘[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2005年01期

9 蔡越江;論假設檢驗中的兩類錯誤[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1999年03期

10 孫曉軍,周宗奎;探索性因子分析及其在應用中存在的主要問題[J];心理科學;2005年06期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 薛紅;薛軍;;基于Agent的超市客戶關系管理系統(tǒng)的研究[J];計算機工程與設計;2011年07期

2 熊遠梅;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的壽險意識分析與處理[J];電腦知識與技術;2011年21期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關會議論文 前10條

1 司學峰;蔣國瑞;李英毅;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶流失預測研究綜述[A];第三屆中國智能計算大會論文集[C];2009年

2 楊利軍;勾學榮;;數(shù)據(jù)挖掘在移動客戶流失預測中的研究和應用[A];2008年中國高校通信類院系學術研討會論文集（上冊）[C];2009年

3 李保升;陸煒穎;呂廷杰;;移動客戶流失預測模型研究[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

4 支劍;;數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失中的應用[A];2008'中國信息技術與應用學術論壇論文集（一）[C];2008年

5 段巍巍;;電信客戶流失預測主題建模[A];第十屆中國科協(xié)年會信息化與社會發(fā)展學術討論會分會場論文集[C];2008年

6 李寶玲;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的客戶流失預警研究[A];中國通信學會第五屆學術年會論文集[C];2008年

7 金鵬;朱云龍;胡琨元;;制造業(yè)CRM中的數(shù)據(jù)挖掘應用體系[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

8 段軍曉;;數(shù)據(jù)挖掘技術在民航快遞市場營銷中的應用[A];第六屆中國科學家論壇論文匯編[C];2007年

9 王洪鋒;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關系管理中的應用研究[A];河南省通信學會2005年學術年會論文集[C];2005年

10 潘國林;楊帆;;數(shù)據(jù)挖掘算法在保險客戶分析中的應用[A];全國第20屆計算機技術與應用學術會議（CACIS·2009）暨全國第1屆安全關鍵技術與應用學術會議論文集（上冊）[C];2009年

相關重要報紙文章 前10條

1 吳U，

本文編號：1580225