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決策樹C4.5算法在客戶分類中的應用研究

發(fā)布時間:2017-11-12 08:44

  本文關鍵詞:決策樹C4.5算法在客戶分類中的應用研究


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【摘要】:決策樹是數(shù)據挖掘分類方法中一個重要分支,廣泛應用于各行業(yè)的客戶關系管理系統(tǒng)中。介紹了決策樹算法中的經典算法C4.5,該算法在對連續(xù)屬性進行離散化處理時尋找最佳分割點比較耗時,結合Fayyad連續(xù)屬性的最佳分割點總分布在邊界點處的原理,對C4.5算法中的連續(xù)屬性離散化過程進行了一些改進,改進的C4.5算法在構造決策樹時與原C4.5算法相比具有相同的分類準確率和更高的計算速度。
【作者單位】: 吉林建筑大學計算機科學與工程學院;
【基金】:吉林省教育廳“十二五”科學技術研究項目(吉教科合字2012第198號)
【分類號】:TP311.13
【正文快照】: 0引言隨著數(shù)據庫技術的廣泛應用和數(shù)據庫管理系統(tǒng)的普及,現(xiàn)在各行業(yè)使用的信息系統(tǒng)尤其是國內金融部門使用的大多數(shù)業(yè)務處理系統(tǒng)都是基于數(shù)據庫的,能夠實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據的錄入、查詢、更新、統(tǒng)計等功能,并將與業(yè)務相關的數(shù)據存儲在數(shù)據庫中。數(shù)據庫存儲中的這些大量數(shù)據往往隱含著

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本文編號:1175192

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