本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的銀行CRM系統(tǒng)的研究

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【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要作用是進行客戶的信息整合,揭示出潛在的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律,進行客戶細分和溝通,為決策者制定決策提供參考,為客戶提供個性化服務(wù),從而提升銀行的盈利與競爭力。客戶關(guān)系管理一種新型的以客戶中心的管理機制,銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)有效的客戶關(guān)系管理,能夠提高市場競爭能力。本文在對客戶關(guān)系管理和數(shù)據(jù)挖掘簡要介紹的基礎(chǔ)上,主要闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的應(yīng)用。
【作者單位】： 吉林建筑大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項目(項目編號:吉教科合字[2012]第198號)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 銀行在業(yè)務(wù)處理中積累了大量的客戶數(shù)據(jù)信工作年限的不同對風(fēng)險進行控制,當(dāng)客戶向銀行提出貸款的息,如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,并申請時,系統(tǒng)根據(jù)已建好的分類,同時根據(jù)該客戶以往的歷應(yīng)用于客戶服務(wù)和企業(yè)管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)史交易記錄和信息,將客戶劃分為某一類中,如

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙養(yǎng)清;虞麗娟;張輝;;序列模式挖掘在乒乓球比賽技戰(zhàn)術(shù)分析中的應(yīng)用[J];上海體育學(xué)院學(xué)報;2008年02期

2 宋建英;王順英;;商業(yè)銀行基礎(chǔ)設(shè)施信貸風(fēng)險防范及控制對策[J];商場現(xiàn)代化;2014年21期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 賀本嵐;;大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[A];第八屆（2013）中國管理學(xué)年會論文集（選編）[C];2013年

2 賀本嵐;;大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[A];第八屆（2013）中國管理學(xué)年會——金融分會場論文集[C];2013年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 宋韞;CRM在上海通用[J];企業(yè)管理;2003年05期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張紅軍;談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[J];廣西梧州師范高等專科學(xué)校學(xué)報;2003年03期

2 楊雪;淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J];華南金融電腦;2005年08期

3 李繼嵬;劉書明;李春平;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅收預(yù)測分析中的應(yīng)用[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2006年09期

4 劉春明;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用[J];科技資訊;2006年25期

5 勞飛;朱玉業(yè);;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2007年13期

6 何樹稱;羅嵐;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶獲取中的應(yīng)用分析[J];保山師專學(xué)報;2007年02期

7 汪楠;成鷹;崔婀娜;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)怎么用[J];經(jīng)營與管理;2007年07期

8 馬騁;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探討[J];化工之友;2007年17期

9 趙穎;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在政府電子政務(wù)中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2008年11期

10 徐曉偉;;淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J];福建電腦;2008年12期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫義明;曾繼東;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[A];全國計算機安全學(xué)術(shù)交流會論文集（第二十二卷）[C];2007年

2 馬洪杰;曲曉飛;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和過程的特點[A];面向21世紀(jì)的科技進步與社會經(jīng)濟發(fā)展（上冊）[C];1999年

3 寧紅梅;安志興;葛亞明;李敬璽;趙坤;鐘華;陳俊杰;崔艷紅;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在獸醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[A];Proceedings of 2010 National Vocational Education of Communications and Information Technology Conference (2010 NVCIC)[C];2010年

4 王桂芹;黃道;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

5 徐寶蓮;李曉奇;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲中的應(yīng)用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2013年

6 胡廣芹;陸小左;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)診斷中的應(yīng)用[A];中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會診斷專業(yè)委員會2009’年會論文集[C];2009年

7 戈欣;吳曉芬;許建榮;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在放射科醫(yī)療管理中的潛在作用[A];2009中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十七次全國學(xué)術(shù)大會論文集[C];2009年

8 鐵軍;吳智明;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)鋁電解生產(chǎn)中的應(yīng)用[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2002年

9 王建華;王菲;黃國建;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的現(xiàn)狀及展望[A];中國運籌學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)交流會論文集（上卷）[C];2000年

10 肖健華;吳今培;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用實例[A];2001年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2001年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 記者　呂賢如;大力加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究應(yīng)用[N];光明日報;2006年

2 主持人 李禾;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何驅(qū)動經(jīng)濟車輪[N];科技日報;2007年

3 梅靜彥;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在美國銀行的應(yīng)用[N];金融時報;2006年

4 鄒廣普;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險業(yè)中的應(yīng)用[N];中國保險報;2010年

5 陳曉 山西財經(jīng)大學(xué)教師;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理中的應(yīng)用[N];山西經(jīng)濟日報;2010年

6 張崇峰;挖掘，，再挖掘[N];中國計算機報;2003年

7 劉紅巖、何軍;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得商業(yè)智能[N];中國計算機報;2003年

8 ;IBM公司推出新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2001年

9 劉軍 蘭小紅 龔富強;新技術(shù)為老裝備“保駕護航”[N];大眾科技報;2006年

10 ;軟件產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)又辟新路[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2000年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 姚山;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的造林決策研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

2 曹秀英;基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2003年

3 伍平陽;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的醫(yī)療設(shè)備績效預(yù)測方法的應(yīng)用研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2008年

4 劉剛;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分類算法研究[D];中國人民解放軍信息工程大學(xué);2004年

5 王勇;時序數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在水質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2005年

6 熊忠陽;面向商業(yè)智能的并行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2004年

7 朱恒民;領(lǐng)域知識制導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在中藥提取中的應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2006年

8 毛國君;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2003年

9 王萍;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的消費者行為研究[D];吉林大學(xué);2004年

10 白一鳴;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模糊推理系統(tǒng)設(shè)計[D];大連海事大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳輝;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2009年

2 馮璐;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的犯罪規(guī)律分析研究[D];青島大學(xué);2009年

3 郭珉江;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在疾病診斷相關(guān)分組中的應(yīng)用[D];中南大學(xué);2009年

4 倪泉;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的保險續(xù)期催交方法研究[D];華東師范大學(xué);2006年

5 張晨希;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在股票預(yù)測中的應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2006年

6 安建華;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)中的應(yīng)用研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2005年

7 沈捷;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行反洗錢領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2007年

8 賈琳;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用的研究[D];蘭州理工大學(xué);2003年

9 許惠君;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在徑流預(yù)報中的研究與應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2006年

10 張颯;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行監(jiān)管工作中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2007年

本文編號：1165214