林業(yè)是經(jīng)濟、環(huán)境生態(tài)的結合體,它響應著國家的生態(tài)文明發(fā)展理念,并在我國有著舉足輕重的影響地位。我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)體系已逐步形成,據(jù)國家林業(yè)與草原局公開統(tǒng)計顯示,從1994年至2019年,中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值環(huán)比增長了 56倍。2019年,我國林業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值達7.56萬億元人民幣,林產(chǎn)品產(chǎn)量、消費量、進出口貿(mào)易額已均居于世界前列的地位。但如何使得中國成為林業(yè)產(chǎn)業(yè)強國,實現(xiàn)林業(yè)企業(yè)綠色可持續(xù)的發(fā)展目標,將成為國家推動傳統(tǒng)林業(yè)過渡到現(xiàn)代林業(yè)的重點戰(zhàn)略。本論文基于對國內(nèi)外相關文獻歸納整理、對過往學者研究經(jīng)驗的概括總結思考后,將12家林業(yè)上市公司視為本次研究的數(shù)據(jù)樣本,選取了各林業(yè)上市公司公開披露的2018年度財務報告的數(shù)據(jù)指標。通過因子分析法并借助SPSS25.0軟件進行統(tǒng)計分析,構建出林業(yè)上市公司經(jīng)濟、環(huán)境及社會的綜合績效評價指標體系與分析模型,提取得到盈利能力因子、成長能力因子、營運能力因子、償債能力因子、環(huán)境社會貢獻能力因子這五大公因子,并由此計算出林業(yè)上市公司的單項能力、綜合績效能力的得分及排名。通過對樣本企業(yè)進行比較分析,來評價林業(yè)上市公司的單項能力和整體發(fā)展情況。研究結果表明:中國林業(yè)上市公... 

【文章來源】：中南林業(yè)科技大學湖南省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術路線圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??１．?５．?２文章結構??第一章節(jié)，緒論部分

中南科技大學碩士學位論文?林業(yè)上市公司績效評價研究??指標的正向化、標準化理?＂＊１??因子適用＾＼??＜?性檢驗?????ｉ????計算因子方差貢獻率??▼???提取公因子、并旋轉?????Ｔ???因子綜合得分、進行排序??圖３．?２因子分析法基本步驟??Ｆｉｇｕｒｅ?３．２?Ｂａｓｉｃ?ｓｔｅｐｓ?ｏｆ?ｆａｃｔｏｒ?ａｎａｌｙｓｉｓ??提取公因子、旋轉因子。在得出每個因子的特征值，方差貢獻率和其他值之后，??可以確定因子。通過每個因素變量數(shù)據(jù)時的離散程度累計值，而通常要求選擇的公共??因子的特征值符合標準，公共因子的累積方差貢獻率以７０或高于７０為標準。僅僅提??取出公因子仍然無法達到分析解釋實際問題的目的，這要求我們繼續(xù)旋轉公因子，使??得各個公因子的實際含義更加明確、更具解釋性。在近幾年的研究中，國內(nèi)外學者普??遍采用正交因子旋轉法，這一方法的好處在于進行旋轉后的公因子之間仍然保持相互??獨立。??最后，計算因子得分、綜合得分、進行排名。在依次完成以上主要步驟后，獲取??且計算每個公因子的得分系數(shù)矩陣，并以其方差貢獻率為基礎算出權重并給予客觀賦??權得出綜合得分。再根據(jù)綜合得分的高低對相關數(shù)據(jù)進行排名。??２５??

中南科技大學碩士學位論文?林業(yè)上市公司績效評價研宄??其次，根據(jù)因子方差碎石圖能夠更加直觀的反映出公因子的提取結果，可以以此??為依據(jù)進行初步判斷，如下圖４．１所示，因子方差碎石圖所呈現(xiàn)的１２個成分中，前５??項因子的特征值均大于１，且連線斜率較大、圖形較為陡。而第６項開始，呈現(xiàn)出連??線斜率降低、圖形趨緩；并通過文獻歸納，結合林業(yè)類上市公司專家的運用因子分析??對公因子經(jīng)驗一般也是提取五個公因子。對此，即應對前５個成分進行提齲??碎石圖??Ｉ?Ｖ??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２??組件號??圖４．?１因子特征值碎石圖??Ｆｉｇｕｒｅ?４．１?Ｇｒａｖｅｌ?ｍａｐ?ｏｆ?ｆａｃｔｏｒ?ｅｉｇｅｎｖａｌｕｅｓ??最后，在對公因子提取情況進行初步判斷后，可以對各個成分的初始特征值、旋??轉平方和載入中的方差、累計方差貢獻率等指標進行具體分析，以確定每個因子方差??貢獻率。如下表４．５所示，公因子Ｆ１經(jīng)旋轉后的方差解釋率為２８．８４３％，公因子Ｆ２??經(jīng)旋轉后的方差解釋率為２０．０５８％，公因子Ｆ３經(jīng)旋轉后的方差解釋率為１６．５２０％，??公因子Ｆ４經(jīng)旋轉后的方差解釋率為１６．２３１％，公因子Ｆ５經(jīng)旋轉后的方差解釋率為??１２．１３８％。依照初始特征值大于等于１的原則對公因子進行提取，前五項的初始特征??值均滿足這一要求，且前５項公因子經(jīng)旋轉后的累計方差解釋率值為９３．７８９％大于??７０％，可以較好的反映樣本林業(yè)類１２家的上市公司的數(shù)據(jù)信息，因此，可以證明提取??前５項公因子共提取了最初１２個績效指標９３．７８９％的信息量，能夠有效的替代原來１２??個指標對林業(yè)上市公司的績效的展示，且能夠

【參考文獻】：
期刊論文
[1]人力資源管理與組織績效關系的實踐——國外四大理論的闡釋[J]. 楊婧,楊河清.  首都經(jīng)濟貿(mào)易大學學報. 2020(01)
[2]林業(yè)類上市公司經(jīng)營績效評價研究——基于因子分析方法[J]. 謝海濤,嚴昕樺.  中國林業(yè)經(jīng)濟. 2019(06)
[3]基于修正的平衡計分卡國有企業(yè)績效評價體系構建[J]. 白瑜欣.  會計師. 2019(19)
[4]中國林業(yè)上市公司績效評價與優(yōu)化——基于灰色關聯(lián)度指標篩選與數(shù)據(jù)包絡分析[J]. 李雨馨,張智光.  林業(yè)經(jīng)濟. 2019(09)
[5]森林的貢獻有哪些?[J]. 蘇德林.  國土綠化. 2018(09)
[6]上市公司績效評價指標體系探析[J]. 鄭亞琳.  市場研究. 2018(05)
[7]基于系統(tǒng)理論模型的組織績效管理體系分析——以G企業(yè)為例[J]. 劉濤,白海琦.  華北電力大學學報(社會科學版). 2018(02)
[8]中國跨境電商上市企業(yè)綜合績效研究[J]. 馬述忠,陳麗,張洪勝.  國際商務研究. 2018(02)
[9]林業(yè)上市公司績效評價研究——基于DEA模型和Malmquist指數(shù)[J]. 彭佑元,陶凱莉,張克勇.  林業(yè)經(jīng)濟. 2017(04)
[10]企業(yè)EVA會計調(diào)整事項分析——以林業(yè)為例[J]. 李麗燕,林斌.  中國商論. 2017(07)

博士論文
[1]多功能林業(yè)的協(xié)同發(fā)展指標體系與評價模型研究[D]. 陳云芳.中國林業(yè)科學研究院 2012

碩士論文
[1]中國跨境電商上市企業(yè)綜合績效研究[D]. 陳麗.浙江大學 2019
[2]林業(yè)企業(yè)績效評價研究[D]. 黎柏卉.中南林業(yè)科技大學 2018
[3]林業(yè)上市公司競爭力評價體系研究[D]. 徐添懿.南京林業(yè)大學 2018
[4]石油石化企業(yè)三重績效評價研究[D]. 劉蘇儀.西南交通大學 2017
[5]稅收優(yōu)惠、研發(fā)投入與企業(yè)績效實證研究[D]. 韓平飛.吉林大學 2017
[6]林業(yè)上市公司盈余質(zhì)量評價研究[D]. 張月.南京林業(yè)大學 2016
[7]新疆上市公司績效評價研究[D]. 蘆潔.西北農(nóng)林科技大學 2016
[8]林業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效評價研究[D]. 熊磊.東北林業(yè)大學 2014
[9]基于三重底線的林業(yè)企業(yè)績效評價研究[D]. 白睿潔.北京林業(yè)大學 2013
[10]基于灰色關聯(lián)分析的中國林業(yè)上市公司績效評價研究[D]. 孫麗華.西北農(nóng)林科技大學 2013



本文編號：3505173