“種群-流量”組態(tài)對(duì)核心企業(yè)績(jī)效的影響——人工智能數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-28 08:51
構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是企業(yè)實(shí)施數(shù)字創(chuàng)新,進(jìn)而獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要途徑。本文識(shí)別了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的五類(lèi)種群和三類(lèi)流量,進(jìn)而從系統(tǒng)整體觀出發(fā),以31個(gè)人工智能領(lǐng)域的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為實(shí)證對(duì)象,使用fsQCA方法研究"種群——流量"組態(tài)對(duì)核心企業(yè)技術(shù)績(jī)效和財(cái)務(wù)績(jī)效的影響。研究發(fā)現(xiàn):(1)數(shù)字產(chǎn)品/服務(wù)供給者和技術(shù)流是核心企業(yè)獲取高技術(shù)績(jī)效的核心條件,根據(jù)邊緣條件,又可以分為"準(zhǔn)全面型"和"平臺(tái)驅(qū)動(dòng)型"兩類(lèi)組態(tài);(2)大規(guī)模數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中,核心企業(yè)獲取高財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)應(yīng)著以平臺(tái)、經(jīng)濟(jì)流和關(guān)系流為核心條件的"全面型"組態(tài),而在小規(guī)模數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中,核心企業(yè)獲取高財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)應(yīng)著以平臺(tái)和科研機(jī)構(gòu)為核心條件的"依附型"組態(tài);(3)生物多樣性的提升有助于提升核心企業(yè)的績(jī)效,與高技術(shù)績(jī)效相比,核心企業(yè)獲取高財(cái)務(wù)績(jī)效的條件更為復(fù)雜。
【文章來(lái)源】:科學(xué)學(xué)研究. 2020,38(11)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
1 理論背景
1.1 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)
1.2 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的種群
1.3 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的流量
1.4 “種群-流量”組態(tài)與核心企業(yè)績(jī)效
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 研究方法
2.2 樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源
2.3 編碼與變量測(cè)量
2.4 校準(zhǔn)
3 實(shí)證研究結(jié)果
3.1 高技術(shù)績(jī)效對(duì)應(yīng)的“種群——流量”組態(tài)
3.2 高財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)應(yīng)的“種群——流量”組態(tài)
3.3 組態(tài)間的比較分析
4 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下核心企業(yè)創(chuàng)新“盲點(diǎn)”識(shí)別及突破的案例分析[J]. 宋娟,張瑩瑩,譚勁松. 研究與發(fā)展管理. 2019(04)
[2]中國(guó)企業(yè)“憑什么”完全并購(gòu)境外高新技術(shù)企業(yè)——基于94個(gè)案例的模糊集定性比較分析(fsQCA)[J]. 張明,陳偉宏,藍(lán)海林. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(04)
[3]制度環(huán)境與心理認(rèn)知何時(shí)激活創(chuàng)業(yè)?——一個(gè)基于QCA方法的研究[J]. 程建青,羅瑾璉,杜運(yùn)周,閆佳祺,鐘競(jìng). 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2019(02)
[4]人工智能對(duì)企業(yè)管理理論的沖擊及應(yīng)對(duì)[J]. 高山行,劉嘉慧. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(11)
[5]結(jié)合型與橋接型社會(huì)資本對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響[J]. 林筠,韓鑫,張敏. 科學(xué)學(xué)研究. 2017(10)
[6]組態(tài)視角與定性比較分析(QCA):管理學(xué)研究的一條新道路[J]. 杜運(yùn)周,賈良定. 管理世界. 2017(06)
[7]新技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源整合及其演化關(guān)系的案例研究[J]. 李恒毅,宋娟. 中國(guó)軟科學(xué). 2014(06)
[8]從“創(chuàng)新系統(tǒng)”到“創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”[J]. 曾國(guó)屏,茍尤釗,劉磊. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(01)
本文編號(hào):3462579
【文章來(lái)源】:科學(xué)學(xué)研究. 2020,38(11)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
1 理論背景
1.1 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)
1.2 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的種群
1.3 數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的流量
1.4 “種群-流量”組態(tài)與核心企業(yè)績(jī)效
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 研究方法
2.2 樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源
2.3 編碼與變量測(cè)量
2.4 校準(zhǔn)
3 實(shí)證研究結(jié)果
3.1 高技術(shù)績(jī)效對(duì)應(yīng)的“種群——流量”組態(tài)
3.2 高財(cái)務(wù)績(jī)效對(duì)應(yīng)的“種群——流量”組態(tài)
3.3 組態(tài)間的比較分析
4 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)下核心企業(yè)創(chuàng)新“盲點(diǎn)”識(shí)別及突破的案例分析[J]. 宋娟,張瑩瑩,譚勁松. 研究與發(fā)展管理. 2019(04)
[2]中國(guó)企業(yè)“憑什么”完全并購(gòu)境外高新技術(shù)企業(yè)——基于94個(gè)案例的模糊集定性比較分析(fsQCA)[J]. 張明,陳偉宏,藍(lán)海林. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(04)
[3]制度環(huán)境與心理認(rèn)知何時(shí)激活創(chuàng)業(yè)?——一個(gè)基于QCA方法的研究[J]. 程建青,羅瑾璉,杜運(yùn)周,閆佳祺,鐘競(jìng). 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2019(02)
[4]人工智能對(duì)企業(yè)管理理論的沖擊及應(yīng)對(duì)[J]. 高山行,劉嘉慧. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(11)
[5]結(jié)合型與橋接型社會(huì)資本對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響[J]. 林筠,韓鑫,張敏. 科學(xué)學(xué)研究. 2017(10)
[6]組態(tài)視角與定性比較分析(QCA):管理學(xué)研究的一條新道路[J]. 杜運(yùn)周,賈良定. 管理世界. 2017(06)
[7]新技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)資源整合及其演化關(guān)系的案例研究[J]. 李恒毅,宋娟. 中國(guó)軟科學(xué). 2014(06)
[8]從“創(chuàng)新系統(tǒng)”到“創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”[J]. 曾國(guó)屏,茍尤釗,劉磊. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(01)
本文編號(hào):3462579
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