隨著脫貧攻堅(jiān)進(jìn)入深水期,破解深度貧困問題已成為我國(guó)扶貧工作的重點(diǎn)。本文基于赤峰市農(nóng)牧區(qū)貧困戶的調(diào)研數(shù)據(jù),探討了農(nóng)村金融扶貧效果的影響因素。通過建立多元回歸模型分析了貸款規(guī)模、貸款次數(shù)、與親友借款數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)偏好、家庭消費(fèi)支出因素對(duì)金融扶貧績(jī)效的影響,實(shí)證結(jié)果表明:金融扶貧效應(yīng)明顯,貸款規(guī)模、貸款次數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)偏好是影響金融扶貧績(jī)效的主要因素。 

【文章來源】：時(shí)代金融. 2020,(13)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、赤峰市金融扶貧現(xiàn)狀
    (一)貧困現(xiàn)狀
    (二)金融扶貧舉措及效果
        1.政府扶貧投融資平臺(tái)。
        2.非盈利社會(huì)組織機(jī)構(gòu)。
        3.小額貸款公司。
四、實(shí)證結(jié)果與分析
    (一)樣本特征
    (二)變量選取及描述
        1.因變量。
        2.核心自變量。
        3.控制變量。
五、研究結(jié)論和政策建議
    (一)研究結(jié)論
    (二)政策建議
        1.金融機(jī)構(gòu)層面。
        2.政策及個(gè)體層面。


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]農(nóng)村金融扶貧問題探究[J]. 霍家旭.  中國(guó)商論. 2018(15)
[2]金融扶貧中農(nóng)戶信貸可得性影響因素研究[J]. 劉晨宇,王攀,袁文斌,張浩浩.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(01)
[3]金融深化、扶貧效應(yīng)與農(nóng)村合作金融發(fā)展[J]. 黃英君.  華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(06)
[4]廣西農(nóng)村金融扶貧效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 陳松,張劍鋒.  區(qū)域金融研究. 2017(03)

碩士論文
[1]民族地區(qū)金融精準(zhǔn)扶貧減貧效益研究[D]. 牟秋彥.湖北民族大學(xué) 2019
[2]保定市“連片特困”地區(qū)金融精準(zhǔn)扶貧效率及影響因素研究[D]. 孫振宗.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[3]甘肅省商業(yè)銀行扶貧貸款效率的影響因素研究[D]. 張恩澤.蘭州大學(xué) 2019
[4]精準(zhǔn)扶貧視角下我國(guó)農(nóng)村小額信貸發(fā)展研究[D]. 張琮玥.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
[5]金融扶貧績(jī)效評(píng)估及模式選擇[D]. 曹巍.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[6]廣東省小額貸款公司參與農(nóng)村金融扶貧問題研究[D]. 羅晨.仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 2015



本文編號(hào)：3191290